基于人类感知机理的不变特征表示及其应用

项目名称： 基于人类感知机理的不变特征表示及其应用

项目编号： No.60975078

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄雅平

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 不变特征表示是指从变化的事物表象中提取出不变的本质特征。无论是在计算机视觉，还是模式识别和机器学习等领域都是一个面临巨大挑战的课题。目前的计算机视觉与高度完美的人类视觉处理能力相比，存在着巨大的差异，因此本项目借鉴人类视觉感知系统抽取不变特征的信息处理过程，探索不变特征表示问题。主要内容有：拟通过分析自然图像的时空特性，在有效编码的约束下，构建不变特征表示的理论框架；根据人类处理不变特征的分层处理特点，将不变特征分成初级不变特征和高级不变特征分层进行处理；研究成果将应用于复杂场景的目标分类任务中，对于快速的目标分类任务，仅采用前向连接满足实时性的要求，对于精确的目标分类任务，则增加反向连接和注意机制，提高性能。研究方案结合了生物视觉、机器学习等多个领域的最新研究进展，研究成果将有助于图像内容理解与分析、特征提取等关键问题的解决，具有重要的理论意义和实用价值。

中文关键词： 不变特征表示；机器视觉；视觉感知；有效编码；注意机制

英文摘要：

英文关键词： Invariant Feature；Machine Vision；Vision Perception；Efficient Coding；Attention Mechanism