项目名称: 分布式不确定skyline查询处理关键技术研究

项目编号: No.61472126

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 周炎涛

作者单位: 湖南大学

项目金额: 82万元

中文摘要: 数据呈现出海量性和不确定性,大规模不确定数据的有效管理已成为当前信息学科研究最活跃的领域之一。不确定skyline查询是数据管理中的重要研究技术,在决策支持、数据挖掘和环境监控等方面的应用极为普遍。当前不确定skyline查询的相关研究成果大多面向集中式数据库,对于分布式数据库的研究还比较少。本课题中,我们将研究分布式不确定skyline查询处理关键技术。首先针对不同的数据类型及应用场景,分别提出不确定skyline查询模型和top k不确定skyline查询、不确定k支配skyline查询的新模型;其次,分别设计高效的空间和概率剪枝策略,降低问题的计算复杂度;随后,引入模糊数学、博弈论中的算法设计技术,分别设计以上问题的分布式算法。并根据通信成本及执行时间两大性能指标对算法进行分析。本课题的研究不仅能够为不确定skyline查询算法的设计提供新思路, 还将丰富传统分布式数据处理的研究内容。

中文关键词: skyline查询;并行与分布式计算;不确定数据;大数据集;数据管理

英文摘要: With the new data model such as Social Networking, Location-based services and so on finding their way into our life,data's characters which are uncertain and massive volume have been paied extensive attention.How to manage the abundant and uncertain data effectively has been one of the most hop topics in information science.As an important problem of data management, uncertain skyline query is applied widely in the area of decision support,data mining and environmental monitoring.However, most of the current research fruits about uncertain skyline query are for centralized databases. It is lack of attention on the distributed uncertain skyline query technology. Hence,in this topic we will study the key technologies of distributed uncertain skyline query.Fistsly, we will propose new models for the uncertain skyline query and its two extended problems, top k uncertain skyline query and uncertain k-Dominant skyline query, according to different data types and application scenarios respectively. Secondly, effective spatial and probabilistic pruning strategies will be given to reduct the problem's computational complexity.Then the classical algorithm design strategies of the fuzzy mathmatical and the game theory will be introduced to the distributed algorithms for the problems above respectively. Furthermore, we will analyze the presented algorithms' communication cost and the execution time. It is worth to notice that this study will not only provide new insights into uncertain skyline query, but also enrich the research content of data managemen.

英文关键词: skyline query;parallel and distributed computing;uncertain data;large data set;data management

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
基于深度学习的交互式问答研究综述
专知会员服务
38+阅读 · 2021年11月30日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
基于机器学习的数据库技术综述
专知会员服务
53+阅读 · 2021年1月2日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月22日
【博士论文】搜索引擎中的实体推荐关键技术研究
专知会员服务
44+阅读 · 2020年12月9日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
基于知识图谱的推荐系统研究综述
专知会员服务
327+阅读 · 2020年8月10日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知
8+阅读 · 2022年2月4日
基于深度学习的交互式问答研究综述
专知
0+阅读 · 2021年11月30日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知
0+阅读 · 2021年11月27日
一文详解Redis中BigKey、HotKey的发现与处理
阿里技术
0+阅读 · 2021年8月25日
【Flink】基于 Flink 的流式数据实时去重
AINLP
14+阅读 · 2020年9月29日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Disturbance of questionable publishing to academia
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
基于深度学习的交互式问答研究综述
专知会员服务
38+阅读 · 2021年11月30日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
基于机器学习的数据库技术综述
专知会员服务
53+阅读 · 2021年1月2日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月22日
【博士论文】搜索引擎中的实体推荐关键技术研究
专知会员服务
44+阅读 · 2020年12月9日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
基于知识图谱的推荐系统研究综述
专知会员服务
327+阅读 · 2020年8月10日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员