复杂环境下面向人物图像检索的视觉属性提取研究

项目名称： 复杂环境下面向人物图像检索的视觉属性提取研究

项目编号： No.61402428

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄磊

作者单位： 中国海洋大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 随着互联网人物图像资源的大规模增长，人物图像的有效管理和检索的重要性日益凸显。人物视觉属性作为连接低层视觉特征与多样化检索需求的中层语义表达，能有效缩小检索的语义鸿沟。然而，在视觉表观变化显著的网络人物图像上进行视觉属性的高精度提取一直以来是研究界的难点问题。因此，本课题拟从上下文信息挖掘和多信息融合的角度对面向人物图像检索的视觉属性提取进行系统研究，旨在解决复杂环境下人体姿势、背景变化等对人体分割和人物视觉属性提取带来的一系列挑战。研究内容包括：通过对人体自身特性的挖掘和融合，提出一种新颖的高精度人体分割方法，作为视觉属性提取的基础；通过对相同视觉属性内和不同视觉属性间相关性与互补性的有效挖掘、融合，探索高精度、可扩展的人物视觉属性提取方法。在此基础上，开发基于视觉属性的大规模人物图像检索原型系统。本项目研究成果将丰富视觉属性提取的理论和应用，为人物图像检索提供核心算法和关键技术。

中文关键词： 人物图像；上下文；视觉属性；人体分割；服装属性

英文摘要： With the proliferation of portraits/images of people, high-effective portrait management and retrieval are becoming emerging and pervasive. As a mid-level semantic description of portraits, visual attribute can effectively alleviate the “Semantic Gap” pro

英文关键词： Image of People；Context；Visual Attribute；Human Body Segmentation；Clothing Attribute