项目名称: 巨型梯级水电站群短期与实时调度控制方法及策略研究

项目编号: No.51209029

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 水利科学与海洋工程学科

项目作者: 廖胜利

作者单位: 大连理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 经过近20年大规模水电开发,我国西南地区巨型梯级水电站已迎来密集投产时期,出现了不同于小规模水电站群调度的新需求和新问题,在短期和实时调度上表现得尤其突出,已经成为制约这些巨型梯级水电站调度运行的瓶颈,直接影响到水电站群和电网的安全、节能、经济运行。针对巨型梯级水电站群面临的多电网调峰、高水头多机组振动区、分区控制等新问题,本项目从其核心关键科学问题"优化调度建模和求解方法"着手,开展复杂问题建模、求解策略及求解方法研究,寻找高效、可行的求解方法;然后针对短期和实时调度的特点,采用调查研究、仿真分析,构建短期和实时调度的控制策略。课题将以乌江、红水河、澜沧江三个巨型梯级水电站群为背景,结合工程实际应用开展问题研究和方法检验,力争取得具有较大理论意义和实际应用价值的成果,为我国西南地区乌江、红水河、金沙江、雅砻江、大渡河巨型梯级水电站群调度与运行提供重要理论与技术支持。

中文关键词: 特大流域;梯级水电站群;降维;实时调度;决策支持

英文摘要: Over the past two decades for large-scale development of hydropower projects, the intensive commissioning periods of giant cascaded hydropower stations in southwestern China have been approaching. However, the operation of giant cascaded hydropower system brings novel demands and issues which are different from the problems in the small hydropower system, especially in short-term and real-time operations. It has severely restricted the operation of giant cascaded hydropower system, and has a direct impact on the safety of power grids and hydropower stations as well as energy saving issues and economical operations. The giant cascaded hydropower systems are facing many novel problems, such as peak load regulation of multi-power grids, high-headed vibration zones of multi-unit and zoning control. For solving these problems above, the purpose of our research is to find a feasible and effective solution to the complex problems based on the view of "modeling and solving methods of optimal operation", and build the control-strategy of short-term and real-time operations through research and simulation analysis. The study is based on the projects of cascaded hydropower stations on Wujiang River, Hongshui River and Lancang River. The results with theoretical and practical significance are expected, which can be applied

英文关键词: giant basin;cascaded hydropower system;dimensionality reduction;real-time operation;decision support

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

降维是将数据从高维空间转换为低维空间,以便低维表示保留原始数据的某些有意义的属性,理想情况下接近其固有维。降维在处理大量观察和/或大量变量的领域很常见,例如信号处理,语音识别,神经信息学和生物信息学。
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
基于强化学习的推荐研究综述
专知会员服务
83+阅读 · 2021年10月21日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年10月4日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年9月8日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
生物科技崩盘,投资人且战且退?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年4月11日
故伎重演,李嘉诚再现资本腾挪术
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月14日
硬件产品初创阶段,如何筹集初始资金?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月26日
全链路联动: 面向最终目标的全链路一致性建模
机器学习与推荐算法
1+阅读 · 2021年9月27日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
60+阅读 · 2020年7月12日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
小贴士
相关VIP内容
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
42+阅读 · 2021年12月7日
基于强化学习的推荐研究综述
专知会员服务
83+阅读 · 2021年10月21日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年10月4日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年9月8日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员