项目名称: 小波域多描述水印算法研究

项目编号: No.61202456

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 唐琳琳

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 多描述编码是近年来用于解决无线网络传输丢包、延时问题的有效技术手段。随着无线网络实时传输的有效性和传输信息的安全性越来越多的受到人们的关注,多描述编码技术与信息安全结合的理论及应用研究地位随之提升。本课题重点针对图像媒体信息的小波域多描述编码框架与数字水印技术结合的问题进行研究,它对于提高无线网络传输的实时效果、增强无线网络传输信息的安全性等问题有着重要的理论研究价值和实际应用意义。具体研究内容包括:(1)基于量化的多描述编码框架与数字水印技术结合的算法;(2)基于变换的多描述编码框架与数字水印技术结合的算法;(3)小波域多描述编码框架与数字水印技术结合的算法;(4)最终构建基于小波图像编码标准下的多描述水印算法框架,通过实验修整、完善框架模型,验证相关算法。

中文关键词: 多描述编码;数字水印技术;无线通信;小波变换;

英文摘要: Multiple Description Coding (MDC) has shown its efficiency to solve the packet losing and network delay problems in wireless communication in recent years. With the more and more attention has been paid on the efficiency and the information security techniques of transmission, the combination of the Multiple Description Coding and the information security techniques takes a more important place. Our research here focues on the combination of the image MDC techniques and the watermarking techniques which can not only improve the performance of real-time transmission, but also it can enhance the security of the transforred information. So it has an important theoretical and practical significance in this area. In this project, the main research content includes: (1)To study the combination algorithms of the quantization based MDC frame and the watermarking techniques. (2) To study the combination algorithms of the transformation based MDC fame and the watermarking techniques. (3) To study the combination algorithms of the wavlelet transform based MDC frame and the watermarking techniques. (4) To biuld MDC watermarking frames which are under the wavelet image coding standards and to test the proposed algorithms through the experimental results.

英文关键词: Multiple Description Coding;Digital Watermarking Techniques;Wireless Communication;Wavelet Transform;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述
专知会员服务
17+阅读 · 2022年3月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月4日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
视频大脑:视频内容理解的技术与应用
AI前线
13+阅读 · 2019年4月18日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
16+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
41+阅读 · 2018年4月26日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
15+阅读 · 2021年7月14日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
小贴士
相关VIP内容
基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述
专知会员服务
17+阅读 · 2022年3月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月4日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
相关资讯
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
视频大脑:视频内容理解的技术与应用
AI前线
13+阅读 · 2019年4月18日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
16+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
41+阅读 · 2018年4月26日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
15+阅读 · 2021年7月14日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
微信扫码咨询专知VIP会员