基于视频大数据分析的全天候监测场景理解技术研究

项目名称： 基于视频大数据分析的全天候监测场景理解技术研究

项目编号： No.61402048

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 傅慧源

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 场景理解是智能视频监控中的难点问题和最终目标，具有非常重要的研究意义。随着城市监控设备的广泛普及和大规模应用，视频大数据现象逐渐凸显。本课题主要研究基于视频大数据分析的监测场景理解技术：考虑监测视频大数据受环境影响大的特点，针对全天候高质量视频获取的挑战，我们研究如何在各种实际监测环境中实现低质视频的增强；考虑监测视频大数据非结构化的特点，针对视频大数据表示的挑战，我们研究如何实现视频大数据的结构化表示；考虑监测视频大数据内容关联性强的特点，针对视频大数据多源联动场景理解的挑战，我们研究如何在复杂场景中实现大规模监测视频的联动理解；对提出的视频场景理解方法，通过原型系统实现进行有效性验证。课题将视频大数据的分析引进场景理解，为解决大规模监测场景理解问题提供了另外一种思路。研究成果可广泛应用于城市管理、智能交通等多个领域。

中文关键词： 智能视频监控；视频大数据；视频场景理解；全天候监控；视频增强

英文摘要： Scene understanding is a difficult problem and ultimate objective for intelligent visual surveillance, and it has very important research significance. With the extensive popularization and large-scale use of surveillance devices in cities, the phenomenon

英文关键词： intelligent visual surveillance；big video data；video scene understanding；all-weather monitoring；video enhancement