撞击密度和子空间聚类在AGC伺服缸功能精度诊断中的应用

项目名称： 撞击密度和子空间聚类在AGC伺服缸功能精度诊断中的应用

项目编号： No.61401104

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陈宏志

作者单位： 钢铁研究总院

项目金额： 28万元

中文摘要： AGC伺服缸的功能精度诊断对产品质量的管控具有重要意义。但由于功能精度识别涉及的状态及运行精度变量较多，且相似度较大，这就使仅利用面向故障管理理念的模式识别手段实现功能精度的识别面临较大挑战。为此，本研究面向具体的待识别功能精度状态，首先采用遗传算法与分布式神经网络融合，构造功能精度特征优化搜索器，实现特征的跨平面优化搜索与组合。进而基于扩展的撞击密度模型，构造各功能精度状态的可视化形态，鉴于值域约束对撞击密度模型的决定作用，将象素亮度作为向量空间中的力学矢量考虑，通过受力模型优化撞击密度图像的值域约束。后将表征各状态的撞击密度图像通过子空间聚类的方式进行分类识别，并通过建立子空间之间的连通，完成性能演化趋势的构建并实现功能精度的诊断。本研究所提出的基于向量空间力学分析实现值域优化和基于子空间连通构造设备性能演化趋势的方法，可有效解决高相似度状态的特征提取和功能精度状态的识别问题。

中文关键词： AGC伺服缸；功能精度诊断；撞击密度；主成分分析；小波变换

英文摘要： Functional-accuracy pattern recognition is playing an important role in the functional-accuracy maintenance of automatic gauge control (AGC) hydraulic cylinder. As the classification of functional-accuracy related patterns cover more set of equipments’ su

英文关键词： AGC servo-cyllinder；Functional-accuracy diagnosis；Hits density；principal component analysis；wavelet transform