面向实例密集型应用的云工作流资源管理优化方法研究

项目名称： 面向实例密集型应用的云工作流资源管理优化方法研究

项目编号： No.61402167

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 文一凭

作者单位： 湖南科技大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 实例密集型应用是互联网与云计算时代业务系统呈现的显著特征。目前，作为支持该类业务流程自动化的工作流系统很少考虑利用实例密集型应用的特点以优化云工作流的资源管理，从而降低在云端的开销或租赁成本。针对该问题，本项目尝试研究一套面向实例密集型应用的云工作流资源管理优化方法。具体包括：1）根据实例密集型应用的未来工作负载与截止时间需求，利用在线支持向量机与微粒群优化等方法，研究基于执行时间预测的云工作流资源静态配置优化方法；2）根据实例密集型应用执行时并发实例在数据等方面的关联或约束关系，通过引入实例方面处理，研究截止时间约束下可最小化服务成本的动态调度方法，以及服务成本预算约束下可最小化实例平均执行时间的动态调度方法；3）对所提出的方法进行实验测试，并实现原型系统。项目的预期研究成果将有助于改进云工作流的资源管理方式，并可为云服务提供商降低实例密集型应用在云端的服务成本提供理论基础和实践指导。

中文关键词： 工作流；实例密集；云计算；调度；优化

英文摘要： Instance-intensive application denotes a striking trait of business systems in the era of internet and cloud computing. However, existing worklfow systems that support the automatization of such kind of business processes rarely consider how to optimize t

英文关键词： workflow；instance-intensive；cloud computing；scheduling；optimization