大规模视频数据的拷贝检测关键技术研究

项目名称： 大规模视频数据的拷贝检测关键技术研究

项目编号： No.60972096

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 丁贵广

作者单位： 清华大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 随着网络技术和多媒体技术的发展，网络视频的非法传播越来越多，这给大规模视频数据的监管带来了新的挑战。基于内容的视频拷贝检测技术是一种有效的视频监管方法，此技术利用视频内容本身的特征，提取出其特有的内容指纹信息，利用此信息来检测视频库中的视频是否为同一视频的拷贝版本，进而判断该视频的合法性。视频拷贝检测技术是一个新兴的研究领域，包括众多基础理论和实用技术，其研究具有重要的理论意义和广泛的应用价值。现有的视频拷贝检测技术尚不能满足大规模视频数据的检测需求，本课题将对大规模视频数据的拷贝检测技术展开研究，主要研究内容包括：视频指纹特征提取算法、指纹数据库索引策略和拷贝视频关联图分析挖掘算法等，并在以上关键技术与核心算法研究的基础上，探索基于拷贝检测技术的互联网视频监管方案。本课题力争在视频指纹处理的理论上有所突破，在视频拷贝检测的技术方法上有所创新，为该项技术的理论研究和实际应用奠定基础。

中文关键词： 拷贝检测；视频指纹；高维索引；语义标注；

英文摘要：

英文关键词： Copy Detection；Video Fingerprint；High-dimensional indexing；Semantic Annotation；