主动式机器学习理论及应用中的几个关键问题研究

项目名称： 主动式机器学习理论及应用中的几个关键问题研究

项目编号： No.60975041

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张贤达

作者单位： 清华大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 本项目提出主动式机器学习这一新的概念。主动式机器学习是指具有认知能力、协作能力或信息挖掘能力的智能化机器学习方法。有了这一概念，认知无线电、协同通信和数据挖掘等具有上述特征的机器学习问题，均可以归纳到主动式机器学习范畴之中，可以在同一个体系下进行研究。本项目将分别围绕着聚类挖掘、认知无线电和协同通信中的关键问题进行研究：（1）在聚类挖掘方面，设计更为有效地进化算法，发展更高效的适用于海量信息处理的进化聚类挖掘算法；（2）在认知无线电方面，发展新的盲频谱检测算法，并对其性能进行分析，分析合作感知在控制信道存在差错时的性能损失情况，并提出其性能改进方法；（3）将协同通信和认知无线电相结合，提出一种新的模型，研究该模型下如何进行功率分配，以使认知网络的吞吐量最大化。上述研究一方面将解决聚类挖掘和认知无线电中实际存在的有关重要问题；另一方面，也将为我们更进一步探索和发展主动式机器学习理论打下基础。

中文关键词： 主动式机器学习；协同学习；认知学习；数据挖掘学习；通信网络

英文摘要：

英文关键词： Active machine learning；Cooperative learning；Cognitive learning；Data mining learning；Communication network