基于高维空间分析与机器学习观点的鲆鲽类养殖行为学监控及智能分析

项目名称： 基于高维空间分析与机器学习观点的鲆鲽类养殖行为学监控及智能分析

项目编号： No.31202036

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 畜牧学与草地科学、兽医学、水产学

项目作者： 年睿

作者单位： 中国海洋大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 水产养殖是蓝色经济的支柱产业，养殖全过程的有效监控对指导水产养殖向集约化、科技化、信息化方向发展具有科学和现实意义。 鲆鲽类养殖在我国水产养殖业中占有举足轻重的地位。本项目以大菱鲆作为研究对象，以水下视频分析技术为核心，研究养殖鱼类监控及行为学智能化分析问题。针对不同发育阶段、不同养殖环境，以高维空间分析、压缩感知原理、小波域同态滤波等发展大菱鲆监控的表示方法，以深度信念网、几何拓扑流形、极限学习机等机器学习方法分析其行为学特性，进而探索对大菱鲆个体体征、行为及群体活动的分析策略，挖掘大菱鲆游泳行为、摄食行为或应激状态的特征及规律，逐步积累，形成大菱鲆养殖行为综合信息数据库，构建大菱鲆养殖行为学智能分析系统。 该研究从机器学习的角度辅助大菱鲆养殖的行为学研究，可以为鲆鲽类养殖健康可持续发展提供技术支持，同时也将促进多视点及形态变化运动目标图像的高维空间分析机制研究。

中文关键词： 高维空间；机器学习；行为学；水下视觉监控；认知模型

英文摘要： Aquaculture is one of the key marine industries in the 'Blue Economy', an effective culturing video surveillance system during the whole process is of great significance in science and practice to develop aquaculture towards an intensive, technological, i

英文关键词： High Dimensional Space；Machine Learning；Ethology；Underwater Visual Surveillance；Cognition Model