基于CER模式的中医真实世界数据挖掘关键技术研究

项目名称： 基于CER模式的中医真实世界数据挖掘关键技术研究

项目编号： No.81373883

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 李滋平

作者单位： 广州中医药大学

项目金额： 73万元

中文摘要： 遵循实效比较研究（CER）设计策略，探索真实临床条件下的中医临床数据挖掘共性关键技术。针对中医临床研究数据的不一致性和样本含量不足等问题，研究如何利用小样本数据集建立疾病疗效评估模型，选择研究基础较好的针灸治疗颈椎病临床诊疗数据为载体，以临床诊疗数据的完备性和基于现有病例数据的知识发现为主要研究方向，运用机器学习技术和研究方法，重点应用主成份分析的核优化方法和基于相似度的本地学习算法建立理论模型，开展以中医辨证论治为基础的中医临床诊疗数据关联度分析、基于显著病例样本相似性学习的临床诊疗模型、基于近邻病例的k 近邻评估模型等三个方向的研究，实现临床证治疗效指标的统一化表示、建立疾病疗效评估的小样本学习模型的目标，达到利用小样本临床数据准确估计整体疗效参数的目标。通过上述工作，探讨CER循证医学数据库关键技术，探索基于机器学习理论的中医和中西结合医学真实世界临床数据分析共性技术规范。

中文关键词： 中医临床数据；数据挖掘；疗效评估；真实世界研究；

英文摘要： The study aims to explore the common key data mining technology for TCM clincial data analysis in the real world setting based on the comparative effectiveness research (CER) strategy. The study order is to tackle the inconsistency of TCM clinical data an

英文关键词： TCM Clinical Data；Data Mining；Efficacy Evaluation；Real World Study；