项目名称: 基于陀螺振动探测和编码曝光的遥感图像快速恢复方法研究

项目编号: No.61475135

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 冯华君

作者单位: 浙江大学

项目金额: 82万元

中文摘要: 在空间相机成像过程中,多种因素导致成像模糊,其中卫星平台的颤振使图像产生拖影模糊是一个重要因素,使系统无法达到预定的设计指标。 本项目首次提出一种基于陀螺颤振探测和编码曝光的遥感图像快速复原方法。采用双轴光纤陀螺实时探测卫星平台的振动过程,同时成像相机编码曝光获得遥感图像,处理系统根据光纤陀螺测量获得的颤振数据和成像相机曝光过程的时间编码值计算得到图像退化点扩散函数,对图像反卷积消除平台颤振影响,快速获得清晰的遥感图像。 由于采用了编码曝光,图像复原过程可以使用快速的逆滤波算法,彻底解决频谱值为零而无法逆滤波或者噪声被无限放大的问题。采用光纤陀螺测量平台颤振,可以有很高的采样频率,精确测量得到从低频到高频的宽频颤振数值,而且可测任意二维方向的颤振,符合遥感卫星平台实际颤振情况。该方法用直接逆滤波,在处理速度和复原图像效果方面具有绝对的优势,对于快速获得高分辨率遥感图像具有重要意义。

中文关键词: 遥感成像;编码曝光;陀螺颤振探测;PSF估计;快速图像复原

英文摘要: Space camera always generates smear fuzzy because multi-factors lead to flutter of platform, which will reduce system transfer function and resolution ratio. as a result imaging system can't reach the ability that the system designs. This project puts forward a fast restoration method of remote sensing image based on gyroscope vibration detection and coded exposure. Double-shaft fiber-optic gyroscope is used to detect the vibration of satellite platform, and imaging camera obtains remote sensing image by means of coded exposure at the same time. Processing system calculates PSF according to vibration data obtained by fiber-optic gyroscope and time code value in camera exposure process. Then the process eliminates influence of platform vibration and acquires clear remote sensing image fast by deconvolution. By advantage of coded exposure, imaging restoration can use method of inverse filtering, and the problem that inverse filtering can't be used due to spectrum value may be zero and noise is amplified infinitely is inexistent. Fiber-optic gyroscope can achive high sample frequency and measure vibration data from low frequency to high frequency accurately. What's more, it can measure arbitrary direction of two-dimensional vibration, which fits the vibration condition of remote sensing satellite platform. This method has absolute advantage in processing speed and image restoration result, and it is significant for getting high resolution remote sensing images fast.

英文关键词: remote sensing imaging;coded exposure;gyroscope vibration detection;PSF estmate;fast image restoration

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】基于深度学习的单目场景深度估计方法研究
快速卷积算法的综述研究
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月25日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
图像分割方法综述
专知会员服务
54+阅读 · 2020年11月22日
综述:图像滤波常用算法实现及原理解析
极市平台
0+阅读 · 2022年1月29日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
CVPR 2019 | 无监督领域特定单图像去模糊
PaperWeekly
14+阅读 · 2019年3月20日
基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】
人工智能前沿讲习班
15+阅读 · 2019年2月27日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
41+阅读 · 2018年4月26日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Simple and Effective Unsupervised Speech Synthesis
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】基于深度学习的单目场景深度估计方法研究
快速卷积算法的综述研究
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月25日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
图像分割方法综述
专知会员服务
54+阅读 · 2020年11月22日
相关资讯
综述:图像滤波常用算法实现及原理解析
极市平台
0+阅读 · 2022年1月29日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
CVPR 2019 | 无监督领域特定单图像去模糊
PaperWeekly
14+阅读 · 2019年3月20日
基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】
人工智能前沿讲习班
15+阅读 · 2019年2月27日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
41+阅读 · 2018年4月26日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员