复杂多义性通用目标分类及其应用系统研究

项目名称： 复杂多义性通用目标分类及其应用系统研究

项目编号： No.60902087

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 郭礼华

作者单位： 华南理工大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 由于通用目标之间存在复杂和多义性，所以通用目标分类技术，尤其是大类别的目标分类技术是计算机视觉领域中的一个重要且难解决的研究课题。本项目提出并尝试性地研究整套复杂通用目标分类技术的解决方案。主要研究内容包括：（1）研究通用目标提取技术，简化后续通用目标分类的复杂和多义性。（2）研究低级特征的融合，结合SIFT框架构建各种低级特征的核融合方法。（3）研究机器学习理论和通用目标分类技术的结合。利用多示例多标注学习理论来模拟机器对通用目标的认知；结合流形学习思想建立二级分类和半监督学习机制；分析张量学习解决通用目标分类问题的可能性。（4）研究目标和场景之间的联系，建立融合场景信息的通用目标分类学习机制。项目将在相关的研究工作基础上，最终建立一套图像自动标注和具有语义的图像检索系统，以系统平台的方式来验证各项研究成果。

中文关键词： 大类别图像分类；生物特征提取；特征降维；多核学习；流型学习

英文摘要：

英文关键词： large-scale image classificati；biometrics feature extraction；feature dimension reduction；multi-kernel learning；manifold learning