基于系统精准建模的超低剂量SCT优质成像新方法研究

项目名称： 基于系统精准建模的超低剂量SCT优质成像新方法研究

项目编号： No.81371544

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 马建华

作者单位： 南方医科大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 利用X射线的连续能谱特性以及与物质作用后的丰富衰减信息，能谱CT(Spectral CT,SCT)有望弥补或解决常规CT所面临的高辐射剂量且仅为解剖成像的缺陷。然而，当前SCT成像中的辐射剂量较常规CT并未显著降低且在特定应用时反而大幅增加。囿于此，为使SCT更具临床生命力, 控制其辐射剂量已是CT领域亟待解决的关键性课题。本项目拟在保证诊断用影像质量的前提下，全力开展基于系统精准建模的超低剂量SCT优质成像新方法研究，其重点包括:(1)源于相关知识工程，构建精准的系统光学模型和系统统计模型，为超低剂量SCT投影数据校正与图像重建提供准确的测量方程；(2)结合SCT成像特点，构建基于系统模型的投影数据校正模型和图像重建模型，以期实现准确、鲁棒的超低剂量SCT优质成像；(3)基于校正的投影数据和重建图像，开展SCT参数成像及其分析与评价研究，以期获得准确的临床SCT影像诊断信息。

中文关键词： 计算机体层成像；能谱CT；超低剂量；系统建模；图像重建

英文摘要： Using the energy spectrum of X-ray photons and the specific energy-dependent attenuation curve for each substance, spectral CT (SCT) is expected to overcome the drawbacks of conventional CT with high radiation dose but only performing anatomical imaging.

英文关键词： CT；Spectral CT；Ultra low-dose；System modeling；Image reconstruction