基于物理学原理的群体智能行为涌现机制与群体智能算法研究

项目名称： 基于物理学原理的群体智能行为涌现机制与群体智能算法研究

项目编号： No.61403271

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 谢丽萍

作者单位： 太原科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 由于认知水平所限，人类至今仍未完全弄清群体智能行为涌现的内在机制，这为群体智能研究提供了广阔的发展空间。本课题结合生物系统和物理系统都具有自组织、自学习和自适应的特性，受物理学规律揭示自然界呈现有规律物理现象的启发，以生物群集行为和觅食行为作为研究基础，利用物理学思想和原理建立生物群集模型和觅食模型，探索基于物理学原理的群体智能行为的涌现机制；通过建立具有相似性的生物觅食模型与优化算法间的映射关系，系统研究环境指标和个体状态的构造方法以及两者与个体物态间的映射关系，研究不同物态下个体物理属性集的设置、与适应值相关属性的性质与构造方法、个体间作用力规则以及个体属性变化方程，以建立基于物理学原理的群体智能算法的统一框架模型，提出一套求解优化问题的基于物理学原理的群体智能算法的设计方法,为从物理学角度研究群体智能奠定理论基础，为丰富计算智能方法提供新思路。

中文关键词： 群体智能；群集行为；拟态物理学；拟态物理学优化算法；约束优化

英文摘要： Due to the limited cognitive level, mankind has yet to fully understand the internal mechanism of swarm intelligent behavior emergence, which provides a broad space for researching swarm intelligence. In order to explore the emergence mechanism of swarm i

英文关键词： swarm intelligence；swarm behavior；artificial physics；artificial physics optimization；constrained optimization