项目名称: 三源锥束螺旋CT成像方法研究

项目编号: No.61201430

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 陈明

作者单位: 山东科技大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 多源锥束CT能够突破传统CT时间分辨率的局限,在动态器官成像方面具有独特的优势,目前已成为国际研究热点。此外,多源CT在能量成像方面更具优势,它能够获得更丰富的物质结构和成分信息,有助于疾病的早期诊断。三源锥束CT技术作为新一代的代表,正处于研究活跃期,存在很多问题亟待解决。本项目主要研究:(1)根据Smith 三维精确重建的充要条件,设计不同半径的三源三螺旋扫描模式,结合跨PI线和M线的概念,推导不同半径的三螺旋CT重建公式,实现同样设备下更大水平视野的三维精确重建;(2)分析重建算法的并行性,开展GPU加速重建算法;(3)进一步考虑多能谱下的三螺旋CT重建,提高重建图像衬度。本项目的顺利实施能够给医学三源CT设备的设计、研发提供重要指导。

中文关键词: XCT;锥束螺旋CT;CT图像重建;多能CT;

英文摘要: Multiple-cone-beam CT can breakthrough the limitation of the traditional time resolution, and has a unique advantage on dynamic organ imaging. Now, it is an international research hotspot. In addition, multi-source CT also has more advantage on energy imaging. And it gets more abundant material structure and component information. This contributes to early diagnosis of some diseases. As a representative, triple-cone-beam CT is in active study period. So there are many problems to be solved. Here we mainly: (1) According to the necessary and sufficient condition of the Smith three-dimensional accurate reconstruction, design the triple-cone-beam scan mode with different radius; using inter-helix PI-line and M-line, deduce reconstruction formula; and get more accurate 3D reconstruction of larger horizontal vision in the same equipment condition; (2) analyzing parallel in reconstruction algorithm, develop GPU accelerated reconstruction algorithm; (3) further consider triple-cone-beam CT reconstruction under multi energy spectrum for improving the reconstruction image contrast. The implementation of the project can provide important guidance for research and development of medical CT equipment.

英文关键词: XCT;cone-beam helical CT;image reconstruction;multiple energy spectrum CT;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

车联网白皮书,44页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
111+阅读 · 2021年9月22日
【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
深度学习助力异常胸部 X 光片检测
TensorFlow
1+阅读 · 2021年9月27日
CT影像肺结节分割研究进展
专知
4+阅读 · 2021年4月23日
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
综述 | 图像配准 Image registration
计算机视觉life
18+阅读 · 2019年9月12日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
小贴士
相关VIP内容
车联网白皮书,44页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
111+阅读 · 2021年9月22日
【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
相关资讯
深度学习助力异常胸部 X 光片检测
TensorFlow
1+阅读 · 2021年9月27日
CT影像肺结节分割研究进展
专知
4+阅读 · 2021年4月23日
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
综述 | 图像配准 Image registration
计算机视觉life
18+阅读 · 2019年9月12日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员