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刘知远：近年来开源的算法代码、工具包列表

2018 年 3 月 27 日 数据派THU

来源：知乎

作者：刘知远

本文多图，建议阅读5分钟。
本文为你分享刘知远老师和学生整理的三十来项算法代码和工具包列表。


刚花半天功夫整理了最近几年和同学努力开源的三十来项算法代码和工具包列表( http://t.cn/RtrnJhd)包括知识表示、关系抽取、义原计算、语义表示、网络表示、文本处理等各种任务，基本都放在GitHub上了。缺少工程经验，代码质量多有参差，还请大家多指正，开源的好处就是可以不断改进。致敬各位贡献的同学和帮助我们改进的朋友们！

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刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过2700次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、COLING、IJCNLP领域主席。
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