2021 AAAS院士出炉!联想CTO芮勇成计算机领域唯一入选华人学者

2022 年 1 月 27 日 新智元



  新智元报道  

编辑:好困 桃子 拉燕

【新智元导读】当地时间2022年1月26日,美国科学促进协会(AAAS)公布了最新一批院士的名单,共有564名学者当选。其中,在信息、计算机和通信领域入选的26名学者中,Yann LeCun、还有联想集团CTO芮勇都位列其中。


当地时间2022年1月26日,美国科学促进协会(AAAS)公布了最新一批院士的名单!

 

今年,共有564名科学家、工程师和创新者当选院士,分别涵盖了人文、数学、神经学、物理学、计算机科学、心理学等各个科学学科,以表彰他们在各自领域所做出的杰出贡献。

 

 

在信息、计算机和通信领域,共有26名学者入选2021年AAAS院士。

 

其中就包括2018图灵奖得主、深度学习三巨头之一、Meta首席科学家Yann LeCun。

 

值得一提的是,联想集团首席技术官芮勇是该领域中唯一一位当选AAAS院士的华人学者。


计算机领域:LeCun、联想芮勇


Yann LeCun(纽约大学、Meta)

 

 

Yann LeCun是Meta人工智能研究主任,也是纽约大学计算机科学、神经科学和电气工程的教授。

 

LeCun这位大神想必已无需赘述了,不如我们这里插入一个有趣的小故事:

 

1985年在法国阿尔卑斯山的Les Houches举行的一次研讨会上,LeCun遇到了Hinton的亲密合作者Terry Sejnowski,这时他在反向传播方面的工作还没有发表。几个月后,当Hinton在巴黎时二人相遇了,之后LeCun便被邀请参加卡内基梅隆大学的夏季研讨会,并在多伦多Hinton的新研究小组中做了一年博士后。

 

二十年后的2004年,他与Hinton合作,通过加拿大高级研究所(CIFAR)建立了一个关于神经计算和自适应感知的项目。自2014年以来,他与他的共同获奖者Yoshua Bengio共同指导该项目,之后这个项目更名为「Learning in Machines & Brains」。

 

芮勇(联想集团)

 

 

芮勇博士是欧洲科学院(Academia Europaea)外籍院士,国际计算机协会会士(ACM Fellow),国际电气电子工程学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow),国际光学工程学会会士(SPIE Fellow), 中国计算机学会会士(CCF Fellow) 和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。

 

芮博士获得了2018 ACM SIGMM 技术成就奖,2017 ACM Trans. on Multimedia Computing, Communication and Applications (TOMM) Nicolas Georganas 最佳论文奖,2017 IEEE SMC Andrew P. Sage 最佳论文奖,2016 IEEE 计算机学会技术成就奖,2016 IEEE Signal Processing Society 最佳论文奖,2015 IEEE Trans. on Multimedia 和 2007 ACM Multimedia 最佳论文奖。

 

他被高引机构 Clarivate 科睿唯安评为2018年度「高被引科学家」,且连续三年入选 Elsevier 中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers) 计算机学科的前三名。此外,芮博士还获得技术专利七十项。

 

芮勇博士拥有东南大学学士,清华大学硕士, 美国伊利诺伊大学博士学位,及美国宾州大学沃顿商学院 Microsoft Leadership Training 证书。

 

Eric Allen Brewer(谷歌)

 

 

Eric Allen Brewer是加州大学伯克利分校的计算机科学荣誉教授,也是谷歌公司的基础设施副总裁,他的研究兴趣包括操作系统和分布式计算。他因在20世纪90年代末提出了关于分布式网络应用的CAP定理而闻名。

 

他在加州大学伯克利分校获得了电子工程和计算机科学(EECS)的理学士学位。后来他在麻省理工学院获得了EECS的理学硕士和博士学位。

 

Claire Cardie(康奈尔大学)

 

 

Claire Cardie是康奈尔大学计算机科学和信息科学系的教授。也是美国国家科学基金会CAREER奖的获得者,曾当选为计算语言学协会(ACL)的执行委员会成员,人工智能促进协会(AAAI)的执行理事会成员,并两次担任ACL北美分会(NAACL)的秘书。

 

她是2006年ACL/COLING联合会议的程序主席,曾担任JAIR(人工智能研究杂志)的副编辑,JMLR(机器学习研究杂志)的行动编辑,以及机器学习杂志和计算语言学的编辑委员会成员。

 

她在耶鲁大学获得计算机科学学士学位,在马萨诸塞大学阿默斯特分校获得计算机科学硕士和博士学位。研究方向是自然语言处理。

 

Susan Davidson(宾夕法尼亚大学)

 

 

Susan Davidson是宾夕法尼亚大学计算机和信息科学(CIS)的教授,她从1982年开始担任该职位。

 

1978年获得康奈尔大学数学学士学位,1980年和1982年获得普林斯顿大学电子工程和计算机科学的硕士和博士学位。研究兴趣包括数据库和基于网络的系统,科学数据管理,出处,众包,和数据引用。

 

Rina Dechter(加利福尼亚大学尔湾分校)

 

 

Rina Dechter是加利福尼亚大学尔湾分校的计算机科学教授,她在人工智能领域从事教学和研究工作。

 

她于1985年在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位。研究主要集中在自动推理和知识表示的计算方面,包括搜索、约束处理和概率推理。最近,她专注于表达概率和确定性信息的图形模型的统一算法原理。

 

Paul Dourish(加利福尼亚大学尔湾分校)

 

 

Paul Dourish是加利福尼亚大学尔湾分校Steckler责任、道德和可及技术中心的主任。是ACM和英国计算机学会会员,并在2016年和2021年两次获得ACM CSCW「持久影响力工作」奖。此外,也是墨尔本大学计算机和信息系统的荣誉教授研究员。

 

他于1989年获得了爱丁堡大学的人工智能和计算机科学学士学位。随后在伦敦大学学院(UCL)完成了计算机科学博士学位。研究涉及数据和数字实践的社会和文化层面,借鉴了人机互动、科技研究、媒体研究和通信等学科。

 

Kathleen Fisher(塔夫茨大学)

 

 

Kathleen Fisher是塔夫茨大学计算机科学系的教授,也是ACM研究员和Hertz基金会研究员。曾担任ACM编程语言特别兴趣小组(SIGPLAN)的主席,并担任SIGPLAN的三个重要会议的程序主席。

 

她在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。研究重点是推进编程语言的理论和实践,以及将编程语言界的想法应用于临时数据管理问题。

 

Michael Franklin(芝加哥大学)

 

 

Michael Franklin作为数据库、数据分析、数据管理和分布式系统的权威,在芝加哥大学担任计算和数据科学高级顾问。

 

他于1993年获得威斯康星大学的计算机科学博士学位,1986年获得王氏研究生院的软件工程硕士学位,1983年获得马萨诸塞大学的计算机和信息科学学士学位。

 

Juliana Freire(纽约大学)

 

 

Juliana Freire是一位巴西计算机科学家,在纽约大学理工学院担任计算机科学与工程教授。她在信息可视化、数据来源和科学可重复性的计算机辅助方面做出了杰出贡献。她曾在2014年入选ACM Fellow。

 

Simson L. Garfinkel(美国国土安全部)

 

 

Simson L. Garfinkel是美国国土安全部首席信息官办公室的高级数据科学家。他还是华盛顿大学的兼职教员、美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的客座研究员,以及乔治城大学和乔治梅森大学的附属机构。他还是一名科学记者,在报纸和杂志上发表了数百篇文章,出版了 17 本书。他的研究兴趣广泛包括数据科学伦理、数字取证、个人信息管理、反情报和反恐。

 

Mark D. Hill (微软/威斯康星大学麦迪逊分校)

 

 

Mark D. Hill于2020年8月从威斯康星大学麦迪逊分校退休,成为名誉教授。紧接着,他Hill便加入微软工作,担任Azure的合作伙伴硬件架构师。他的研究兴趣包括计算机体系结构、并行计算、内存系统和性能评估。

 

Ayanna Howard (俄亥俄州立大学)

 

 

Ayanna Howard是美国机器人专家、企业家和教育家,目前担任俄亥俄州立大学工程学院院长。Howard 的研究兴趣包括人机交互、辅助/康复机器人、科学驱动/现场机器人以及感知、学习和推理。

 

Somesh Jha(威斯康星大学麦迪逊分校)

 

 

Jha 是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的 Lubar 计算机科学教授。他研究安全性和形式化方法,尤其是可信赖机器学习,他还是ACM和IEEE院士。

 

Ramayya Krishnan(卡内基梅隆大学)

 

 

Krishnan是亨氏信息系统与公共政策学院院长,管理科学与信息系统教授。他的早期工作促成了人口普查局(Census Bureau)等政府机构在保护隐私和保密的同时,平衡发布数据以创造经济价值的竞争需求的方法。

 

Richard Ladner(华盛顿大学)

 

 

Richard Ladner是保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院名誉教授。经过多年的理论计算机科学研究,他将注意力转向无障碍技术研究,尤其是针对聋人、聋盲人、听力障碍和盲人的技术。除了研究之外,他还积极推动将残疾人纳入计算领域。

 

Robin R. Murphy(得克萨斯农工大学)

 

 

Murphy的主要研究是将机器人应用于自然灾难。她的团队参与了城市搜救、结构检查、飓风、洪水、泥石流、矿难、放射性事件和荒野搜救等灾害或事件。她还曾讨论如何使用机器人来缓解新冠大流行。

 

Elizabeth D. Mynatt(美国东北大学)

 

 

Elizabeth D. Mynatt 是美国东北大学Khoury计算机科学学院的院长。她以在人机交互、普适计算、健康信息学和辅助技术领域的研究而闻名。她率先从图形界面创建非语音听觉界面,使盲人计算机用户能够使用现代计算机应用程序。

 

Rafail Ostrovsky(加利福尼亚大学洛杉矶分校)

 

 

Rafail Ostrovsky 是加州大学洛杉矶分校计算机科学特聘教授和数学特聘教授,他还是ACM 院士,IEEE会士。他对计算理论的各个方面都感兴趣,尤其是密码学、网络算法以及大规模高维数据的搜索和分类。

 

David A. Padua(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

 

 

David Padua 曾担任 70 多个会议和研讨会的项目委员会成员、项目主席或总主席。目前是 ACM 通信、并行和分布式计算杂志和国际并行编程杂志的编委。他的研究领域集中在用于并行计算的语言、工具和编译器。

 

David Parkes(哈佛大学)

 

 

David C. Parkes是保尔森工程与应用科学学院计算机科学的 George F. Colony 教授,也是哈佛数据科学计划的联合主任。他是人工智能促进协会 (AAAI) 的会员,并获得了 2017 年 ACM/SIGAI 自主代理研究奖、NSF 职业奖等荣誉。

 

Jignesh M. Patel(威斯康星大学)

 

 

Jignesh M. Patel是威斯康星大学计算机科学系的教授。他的研究领域包括大数据、云计算和软硬件协同设计。他是Locomatix和Quickstep Technologies的创始人、ACM 研究员和IEEE的高级成员。)。

 

Tuomas Sandholm(卡内基梅隆大学)

 

 

Tuomas Sandholm是卡内基梅隆大学天使乔丹大学计算机科学教授和连续创业者。他的研究重点是人工智能、经济学和运筹学的融合。他发表了500多篇同行评议论文,拥有22项美国专利。他是ACM、AAAI和INFORMS的研究员。

 

Michael L. Scott(罗切斯特大学)

 

 

Michael L. Scott教授的研究主要涉及用于并行和分布式计算的系统软件的设计和实现。他最著名的工作是多线程系统的同步机制。Scott曾获Edsger W. Dijkstra 分布式计算奖等奖项。他是ACM 研究员、IEEE 院士。

 

Padhraic Smyth(加利福尼亚大学尔湾分校)

 

 

Padhraic Smyth 是加州大学欧文分校计算机科学系的教授。他的研究领域包括机器学习、人工智能、模式识别和应用统计学,并在这些主题上发表了 200 多篇论文。他是 ACM Fellow 、AAAI Fellow和 ACM SIGKDD 创新奖获得者。

 

Tandy Warnow(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

 

 

Tandy Warnow是工程学创始人教授。她现在是计算机科学副主任,并在生物工程、电气和计算机工程、数学、统计学和几个生物学系担任附属教职员工。她于2015年当选为ACM会员,并于2017年当选为国际计算生物学协会(ISCB)会员。

 

除了计算机领域,也有不少华人学者入选。最值得一提的是脑神经科学家冯国平教授。

 

冯国平(MIT)

 

 

冯国平是麻省理工学院脑与认知科学系McGovern脑研究所的神经科学教授,也是麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所Stanley精神病学研究中心的模型系统和神经生物学主任。

 

冯博士的研究致力于了解调节大脑中神经元-神经元通信的分子机制,以及神经元通信的缺陷如何导致精神疾病。冯博士的实验室利用基因工程动物模型,结合尖端技术和多学科方法,揭示了自闭症、强迫症和精神分裂症的神经生物学机制。

 

冯博士因其科学成就获得了许多奖项,包括Beckman青年研究者奖、Gill青年研究者奖、McKnight脑疾病神经科学奖、McKnight技术创新奖和Hartwell个人生物医学研究奖。

 

冯博士曾在浙江医科大学学习医学。他在纽约州立大学布法罗分校获得博士学位,并在华盛顿大学进行博士后研究。

 

完整名单参考:

https://www.aaas.org/news/aaas-honors-outstanding-scientific-contributors-2021-aaas-fellows


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芮勇博士(Yong Rui) ,中国计算机学会会士(CCF Fellow),中国人工智能学会会士(CAAI Fellow),国际计算机学会会士(ACM Fellow) [1] , 国际电气电子工程学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会士(IAPR Fellow)以及国际光学工程学会会士 (SPIE Fellow)。芮博士曾在微软任职18年,加入联想前任微软亚洲研究院常务副院长,领导关键的人工智能团队和研究院所有工程团队。2016年11月加入联想。现任联想集团首席技术官、高级副总裁,负责联想集团技术战略和研发方向的规划和制定,并领导联想研究院的工作。 [6] 他曾获多项计算机领域大奖,拥有美国及国际技术专利六十余项,是工智能领域权威专家。除此之外,他还在国内多所重点高校担任客座教授。芮勇博士在多媒体领域的研究成果在学术界产生了深远影响。他是图像搜索领域第一批使用“相关反馈”概念的学者,他的一篇论文被其他研究者引用两千多次,成了多媒体领域的经典必读论文,荣获了2010年Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR) 著名的“十年最多引用论文奖”;另一篇文章则高踞同年IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technologies所有论文被引用数的第一位。个人主页:http://research.lenovo.com/~yongrui/
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