自然语言处理太TM难了！没事，带你造个机器人女友小菜一碟！

2018 年 11 月 6 日 深度学习与NLP

近几年，随着人工智能落地应用的快速发展，传统的计算机视觉和语音识别都达到了新的高度，也在性能方面趋于完善。不过，人工智能另一个相关领域自然语言处理似乎没有达到这种高度。

在技术方面，这一领域的技术准确率远远没有达到计算机视觉和语音识别的水平，技术产品（比如个人助手）经常被人讽刺只能用来调戏，缺少实际价值。

NLP自然语言处理到底有多难？微软创始人比尔·盖茨曾经表示，“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”。微软全球执行副总裁沈向洋也在2017年底的公开演讲时说：“懂语言者得天下……下一个十年，人工智能的突破在自然语言的理解……人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面”。

自然语言处理领域的价值与难度是并存的！

2013年的一部电影《她》，曾经为众多的人工智能信仰者勾勒了NLP技术的未来发展，并且用丰富的想象力预言了NLP技术将会以怎样的形态融入进我们的生活。

电影讲述了作家西奥多在结束了一段令他心碎的爱情长跑之后，爱上了电脑操作系统里的女声，这个叫“萨曼莎”的姑娘不仅有着略微沙哑的性感嗓音，并且风趣幽默、善解人意，让孤独的男主泥足深陷。

电影《她》里，语音交互成为普遍的交互方式。孤独的作家西奥多，有语音操控的随身计算设备，用语音撰写感人的书信安抚受伤人。在与“机器人女友”莎曼萨第一次聊天的短短几分钟内，就被她彻底吸引与折服。

萨曼莎一秒内读完了西奥多电脑的文件、邮件、联系人等内容。虽然是初次见面，但她已经是全世界最了解西奥多的人了——她完全知晓了他的过去，喜好，秘密以及他孤独的生活状态。

萨曼莎这个人格的出现，本身就是为契合西奥多而计算得出的最优解，加上高超的智慧水平，虽然她并不具备一个原有的、真实的自己。以这样一个不真实的身份去和西奥多碰撞、互相影响，艰难地彼此契合。

这样优秀的系统让男主毫不犹豫的陷入爱河！她是个完美的恋人，但她同时还在和8316个人说话，并且这里面有641个其他的人也像男主一样和她相爱了。

看完电影，作为一个技术宅，我们不约而同的会问自己，我是不是能够造出一个莎曼萨呢？今天的NLP技术已经能够实现了吗？我能够做出一个只属于自己的聊天机器人小女友吗？

其实打造莎曼萨这样的机器人，本质上是建立一套基于自然语音的操作系统。这背后最重要的工作应该是自然语音交互，主要包括：语音识别、语义理解、信息搜索、语音合成。

模拟出像莎曼萨那样迷人的声音，就是语音合成。这个过程其实可以理解成语音识别的反过程。现在有不少开源的项目，简单合成并不困难，但是如果要合成高质量的具体某个人的声音，就需要很多工程优化和个性化定制了。

仅有语音识别、语义分析、语音合成这些初级技能，萨曼莎肯定就像一般韩剧里的女主，颜值超高，智商超低。要真正讨人喜欢，还需要自然语言搜索、智能推荐这些高阶技能。

我们可以简单的把制造独一无二聊天机器人小女友分为以下几个方面：

语音识别：语音输入法、微信的声音转文字就是最典型的案例。

语义理解：Siri、微软小冰、小娜就是比较典型的案例了。

自然语音搜索：比如搭载了出门问问Ticwear系统的Moto360视频里展示的语音提问、搜索。

智能推荐：还没有看到明显的案例，像《 Her 》里莎曼萨那样主动提供建议，这个还是有点难度的。Google 现在也在做这个，譬如当你达到某个地点时，会主动推荐一些你可能需要的信息。

看吧，其实每一项技术都已经有了可落地的解决方案，从零开始搭建一个聊天机器人已经不困难了。

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