登上NIST竞赛榜单，获得BCTC增强级活体认证：小视再攀高峰！

机器之心报道

机器之心编辑部

你的人脸不会被恶意「盗刷」，也有小视科技 AI 算法的一份力。

对于很多人来说，刷脸解锁手机、进行快捷支付是每天必不可少的动作。不少银行和支付机构现在还开启了手机 APP 人脸识别认证，让以往需要前去营业网点才能申请的服务可被远程验证。但与此同时，利用图片、3D 模型等破解人脸识别的方法也越来越多，甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸，生成特定视频的深度学习技术。

随着人脸识别破解技术的出现，人们对于活体检测需求逐渐增多，安全级别要求也愈发严格。当前，活体检测是人脸识别信息安全的重要保障：通过「观察」图像，AI 算法能够识别异常操作情况，感知账户是否是本人操作，从而遏制欺诈行为。

国内的计算机视觉创业公司中，有一家因为先进的活体检测技术正在迅速引起人们的关注。

近日，小视科技自研的红外活体检测算法，结合迪威泰双目摄像头，正式通过了国家金融 IC 卡安全检测中心 - 银行卡检测中心（BCTC）的权威技术测试，获得「增强级」活体检测的技术认证，达到国家金融权威机构认证的增强级安全标准。

实现可信活体检测，国际竞赛排名前列

要想做到这一点并不容易，因为这意味着活体检测算法需要直面现实环境中的黑客攻击，抵御多种恶意工具的试探。

小视科技的红外活体检测算法在测试中，通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测等多个测试项。测试结果显示，在不同光线 (正常光，强光，弱光，逆光，阴阳光，冷暖色光等)、不同距离、不同角度等测试环境下，该红外活体算法能够有效防御二维静态纸质图像（多种材质、呈现方式、裁剪方式等）、二维静态电子图像、二维动态视频、三维逼真面具以及三维逼真头模等假体的攻击。

小视科技和迪威泰获得的认证检测报告。

BCTC 是经中国人民银行总行批准成立的第三方专业技术检测机构，其检测结果被 EMVCo、PCI、GlobalPlatform 等国际支付卡标准化组织及中国银联、VISA、MasterCard、Discover、JCB 等国内外支付组织认可。

能登上「增强级」活体检测的技术认证，在当前行业内属于较有难度的一件事。2019 年银联认证开始测试至今，全国仅有三十多家通过验证，其中大部分使用的是 3D 结构光活体技术。

经过大量样本的测试，小视科技的算法真人通过率在 99% 以上，假体攻击防御率达到了 99.9% 以上，满足《人脸识别线下支付安全应用技术规范 (试行)》中活体检测「增强级」性能指标要求。

据小视科技介绍，目前业界的活体检测技术路线主要分为基于 RGB 活体、IR 红外活体和 3D 结构光活体。由于 3D 结构光硬件成本较高，其在工业界的应用不如 RGB 和 IR 红外活体广泛。而基于前两种方法的活体检测，也会面临着设备镜头成像问题、端侧设备算力限制等问题的挑战。

在通过银联认证的解决方案中，小视科技团队延续此前开源静默活体检测算法（Silent-Face-Anti-Spoofing）中的解决思路，将输入由 RGB 图片转变成了 IR 红外图像，经实验验证有效提升了活体模型的精度。

具体来说，在活体检测算法中，研究人员采用了一种基于傅里叶频谱图辅助监督的静默活体检测方法，模型架构由分类主分支和傅里叶频谱图辅助监督分支构成，在模型训练的过程中，结合真假脸数据的频域信息进行优化，增强活体模型的判别能力。

整体架构如下图所示：

不仅在活体检测这样的工业应用场景中技术领先，小视科技在国际顶尖人脸识别竞赛上也取得了不错的成绩。

近日，美国国家标准与技术研究院（NIST）国际人脸识别竞赛 frvt 上，小视科技收获了综合排名第七的成绩，在难度最高的 wild（开放场景）环境测试中，小视还取得了第二名。

FRVT 竞赛目前的准确度综合排行榜，minivision 即小视科技团队的成绩。

参与比赛的成员们表示，在开放场景测试中数据的来源非常丰富，图片分辨率范围很大，人脸姿态多样，还含有部分遮挡的情况。在如此复杂的场景中获得第二名的成绩，凸显了小视人脸识别技术应对复杂场景识别的能力。

原创 200 种算法，助力智慧城市

技术过硬的小视，选择了一条独特的发展道路。

与其他 AI 视觉科技公司大面积铺开业务的方式不同，小视科技专注为智慧社区、智慧市政、智慧园区、智慧商业、互联网等细分场景提供全生态服务，以原创算法、智能硬件、AIoT 应用服务平台、行业解决方案为产品架构体系，在多个层面保持开放合作的形式，产品形态可以做到即拿即用。

小视研发人员占比已达到 70%，在几年的发展过程中研发出六大类近 200 种算法，包括人脸人体识别分析、行为分析、物品检测及识别、文字识别、宠物识别、互娱算法等，这些技术已被广泛应用于智慧社区、智慧城市治理及互联网应用等场景。

秉承生态合作的发展理念，小视已陆续开源多种算法，目前已开源人像卡通化、工业级静默活体检测等等，也得到了行业的广泛认可。

小视科技 GitHub：https://github.com/minivision-ai

在疫情期间，小视科技还推出过「人体测温 + 口罩检测」AI 解决方案。

通过银行卡检测中心 BCTC 的技术认证，意味着小视科技具备了又一项为个人信息安全保驾护航的能力。

在未来的人工智能 2.0 时代，复杂场景的算法深度定制、高难度刚需算法的技术攻关、AIoT 应用生态的技术融合，将是小视研发团队研究的几个重点方向，希望能为行业带来高效优质的落地应用。

小视科技的下一代技术，又将成为新故事的开始。

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