重磅！PRCV 2019 算法大赛启动！7大赛题，奖池70万人民币！

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本文转载自OpenCV中文网

中国模式识别与计算机视觉大会(Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision)是由中国模式识别学术大会(CCPR)和中国计算机视觉大会(CCCV)合并而来，定位国内顶级的模式识别和计算机视觉领域学术盛会。

 第二届中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV2019)将于2019 年 11月8-11日在西安举行。PRCV2019 由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会(CAA)、中国图象图形学学会(CSIG)和中国人工智能学会(CAAI)联合主办；由西北工业大学、西安交通大学以及西安电子科技大学等单位共同承办。

本次会议共设置7项竞赛简介如下（总奖金70万元）。详细内容请看链接：

http://www.prcv2019.com/竞赛通知.html

1、车纹识别技术挑战赛

车辆作为交通场景中的主要行为个体，对其进行全方位感知和智能化分析是当前智慧交通发展战略的重要环节之一。从外观上来说，车辆具有车型车款、车身颜色、车牌类型、车牌号码、天窗、年检标、挂件、摆件、喷涂以及驾乘人员等属性特征，这些所有的属性信息组合起来形成了车辆独一无二的“车纹”，可以作为车辆身份的唯一性判定依据，比单纯的车牌号码更加可靠。车纹识别即从车辆图片外观中提取车辆的唯一性判定特征，并从图片库中找到与查询车辆身份一致的车辆图片的过程。该技术在公安刑侦、违章监测、收费稽查等方面均有着重要的研究价值和广泛的应用前景。该竞赛旨在提高车纹识别技术的研究水平，推动计算机视觉学科与智慧交通产业发展，促进人工智能技术在交通领域的应用。

奖项设置

• 一等奖1名(奖金10万元人民币)

• 二等奖1名(奖金5万元人民币)

• 三等奖3名(奖金各1万元人民币)

报名截止日期：2019年8月1日

2、大田作物病害图像挑战赛

为提高作物病害图像智能识别技术的研究水平，推动计算机视觉学科与农业植保产业发展，促进智能图像识别技术在农业病虫害防治领域的应用，特举办此次挑战赛。比赛数据集全部数据来源于中国科学院合肥智能机械研究所智能认知研究组构建的农业病虫害研究图库IDADP，包含了水稻、小麦两种作物各3类、总共6类病害图像。

奖项设置

• 一等奖1名(奖金1.5万元人民币)

• 二等奖2名(奖金各1万元人民币)

• 三等奖3名(奖金各0.5万元人民币)

报名截止日期：2019年7月15日

3、短视频内容制作技术挑战赛

短视频内容智能制作技术挑战赛鼓励多媒体内容智能生产技术的研究，推动计算机视觉学科与视频社交产业发展，促进智能内容生成技术在短视频、直播领域的应用。引导视频内容智能生成领域的算法朝多元化、轻量化、模块化、可共享、可解释方向发展。

奖项设置

• 一等奖1名(奖金5万元人民币)

• 二等奖1名(奖金2万元人民币)

• 三等奖3名(奖金各1万元人民币)

报名截止日期：2019年7月10日

4、高速低功耗视觉理解挑战赛

当前，计算机视觉技术已经取得了长足发展，各类任务的性能指标不断被刷新，其成果也被广泛应用到人类生活的各个领域。然而，在实际部署时，系统和产品对算法速度和功耗都有诸多要求，随着人工智能应用规模的扩大，这类问题日益突显。当前的研究主要关注视觉算法的性能提升，对速度、功耗的考虑依然欠缺，为解决实际问题，算法功耗、速度、性能都是需要关注的重要因素。因此，为了综合评估当前视觉领域的研究成果，构建一个在功耗、速度、性能三个方面评测的通用基准，我们发起了本次高速低功耗视觉理解挑战赛。本次竞赛旨在发掘高速低功耗的视觉理解技术，基于CPU、GPU和AI芯片三个平台，综合提高视觉理解技术的研究水平，促进智能视觉理解技术的实际应用。

奖项设置

• 一等奖1名(奖金4万元人民币)

• 二等奖1名(奖金2万元人民币)

• 三等奖1名(奖金1万元人民币)

报名截止日期：2019年7月31日

5、面向自动阅卷的OCR技术挑战赛

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域中目标检测、图像分类、物体识别、对象分割等诸多任务取得突破性进展，并逐渐获得实际应用。其中，OCR，即光学字符识别，在理想条件下的文档与书籍电子化、车牌识别等方面已经非常成熟，然而，在自动阅卷这种相对开放的场景中，虽然也已经有越来越多的研究，但仍然难以解决试卷场景中面临的版面复杂、中英文、数字、符号混杂、图像畸变等一系列挑战性难题。

针对OCR中当前面临的这些挑战，好未来教育集团与中国科学院计算技术研究所拟在PRCV2019组织“面向自动阅卷场景的OCR技术挑战赛”（简称挑战赛），涵盖试卷版式分析与文本行检测、文本识别两个代表性任务。通过这一挑战赛，期望能促进业界对面向自动阅卷场景的OCR研究中相关重要问题和关键技术的深入理解以及相关方法与技术的发展与突破，从而使得OCR技术能向自动阅卷等典型场景落地更进一步。

奖项设置

竞赛任务1：版面分析及文本行检测

• 一等奖1名(奖金3万元人民币)

• 二等奖1名(奖金1万元人民币)

竞赛任务2：文字识别

• 一等奖1名(奖金3万元人民币)

• 二等奖1名(奖金1万元人民币)

报名截止日期：2019年7月15日

6、同方威视箱包再识别技术挑战赛

在各类安检场景中，经常看到旅客携带箱包排队等候对全部箱包进行检查，严重影响出行体验。如果能够在某个位置通过各种技术手段事先锁定有嫌疑的箱包，当旅客携带箱包通过另一位置时，利用箱包外观进行识别后仅检查这些被锁定的箱包，将能够在保证安全的前提下为旅客带来更美好的出行体验。我们把这个愿景中的研究课题称作箱包的再识别。

目标再识别（Re-Identification，ReID）技术是现在计算机视觉领域的热门研究方向，主要应用于监控场景下行人的识别与检索问题，若将该技术应用于安检领域实现箱包的再识别，可有效提升安检效率，降低漏检率，进一步推动安检产业发展。然而，相比于行人再识别，存在很多外观相似只有细节不同的箱包，在实际应用场景中箱包图像还易受到诸如遮挡、姿态、光照、背景、运动模糊等不同因素的影响。为了应对箱包再识别任务的上述挑战，本竞赛首次公开发布一个大规模的多视角箱包再识别数据集（Multi View Baggage, MVB），旨在探索目标再识别技术在安检领域的应用。参赛者可利用MVB数据集，研究开发高效的计算机视觉算法，实现对箱包的再识别。

奖项设置

• 一等奖1名(奖金5万元人民币)

• 二等奖2名(奖金各3万元人民币)

• 三等奖3名(奖金各1万元人民币)

报名截止日期：2019年7月31日

7、鞋印图像数据年龄挖掘挑战赛

足迹是人们在行走、跑动、攀登、跳跃时在踩踏物体表面留下的痕迹，有裸足、穿袜、穿鞋之分。我国在足迹生物特征的分析和认定方面的研究早在19世纪就已经开始，并形成了理论体系，一直处于世界领先地位。但足迹不同于人脸图像，人容易分辨，存在明显的人可认知的特征。基于解剖学的多个足部结构特征进行人身分析和认定，准确性不高，主观差异性大，且需要专家级的鉴定水平。

在此背景下，我们希望通过本次竞赛可以凝聚各方力量和资源，通过机器学习、深度学习等相关算法，对使用恒锐足迹样本采集仪获取的鞋印图像（即穿鞋足迹）数据进行挖掘分析，以获取足迹对应的样本年龄信息，实现鞋印图像数据挖掘年龄信息的目的。

奖项设置

• 一等奖1名(奖金4万元人民币)

• 二等奖1名(奖金2万元人民币)

• 三等奖2名(奖金各1万元人民币)

报名截止日期：2019年8月12日

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