全球权威人脸识别竞赛成绩公布,中国人工智能算法继续领跑世界

2018 年 11 月 19 日 雷锋网

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文 | 张栋

来自雷锋网(leiphone-sz)的报道

美国国家标准与技术研究院(NIST)刚刚公布了有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果。

在这份官方公布的报告中,中国人工智能公司实力展现,依图科技(yitu)、商汤科技(sensetime)、旷视科技(megvii)囊括了前十中的五席,加上排名第五的中国科学院深圳先进技术研究院(siat),中国团队已经超过半数,并稳稳“霸屏”前五,领跑全球人脸识别算法。

美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)直属美国商务部,主要任务是建立国家计量基准与标准,提供为美国工业和国防服务的测试技术,参加标准化技术委员会制定标准等。NIST指导下的人脸识别算法测试,数据均来自真实业务场景,意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现。

根据官方2018年11月16日公布的报告,来自全球的39家厂商参加了最近这一次竞赛,相较于上一次竞赛,此次竞赛中新增7家国内外公司,包括Anke、比特大陆(Bitmain)、大华股份(Dahua)、商汤科技(Sensetime)、Saffe、Tech5以及文安智能(Vion)。

FRVT通过上百亿次样本比对,对算法精度的评估可以到达百万分之一,也是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法比赛。由于竞赛评测标准的严谨性、一致性和全面性,FRVT十多年来一直被业界作为人脸识别算法性能的黄金标准。

截至目前,全球顶级的大厂都参加过这项竞赛,包括老牌大厂荷兰公司Gemalto,法国公司Morpho,日本公司Panasonic,俄罗斯公司Vocord,以及中国公司海康威视、平安科技等。



人脸识别算法性能一年内提升80%

在人脸识别领域,业界通常以误识率、漏报率作为衡量算法能力的主要指标。在误报率相同的情况下,识别准确率越高,漏报率越低,都意味着技术的性能越好。

2018年11月16日发布的报告显示,全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于1%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%。

值得一提的是,这份成绩单是中国人工智能创业公司“三巨头”商汤、依图、旷视在公开场合下的首次同台竞赛,算法实力比拼可谓激烈。

另外值得关注的是,在最新成绩排行上排名前十位的公司几乎都是创业公司,全球老牌企业在人脸识别算法技术上的迭代速度,相比较创业公司已经呈现落后趋势。

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