精选论文 | 生物特征识别【附打包下载】

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精选论文 | 生物特征识别【附打包下载】

2019 年 6 月 17 日 人工智能前沿讲习班

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生物特征识别是人工智能的重要研究领域，也是近年来人工智能产业实际落地的主要领域，受到了学术界和工业界的高度关注。两位讲者从识别算法和计算成像两个角度，为大家推荐了生物特征识别技术最新的代表性工作。

你可以认真阅读，来现场和讲者面对面交流哦。

推荐理由：光场成像和光场图像处理领域非常优秀的一篇综述文章，非常值得一读。

推荐理由来自：王云龙

推荐理由：我们研究组的光场成像技术的一篇比较早的中文综述文章，适合入门者学习。

推荐理由来自：王云龙

推荐理由：基于数据驱动的光场视角合成第一篇研究工作，发表在SIGGRAPH 2016上。

荐理由来自：王云龙

推荐理由：在EPI进行学习，来进行光场重建，提出了EPICNN的框架结构，发表在CVPR 2017上。

荐理由来自：王云龙

推荐理由：EPICNN研究工作的拓展，发表在TPAMI 2018上。

推荐理由来自：王云龙

推荐理由：我们自己的研究工作，提出了一种全新的处理4D光场数据的算法框架Pseudo 4DCNN，并使用这种框架进行准确高效的光场视角合成。

推荐理由来自：王云龙

推荐理由：可训练的VLAD描述子，将VLAD方法推广至深度学习。

推荐理由来自：任民

推荐理由：可变形卷积，近年来重要的卷积神经网络改进工作。

荐理由来自：任民

推荐理由：VLAD特征提取方法的开山之作。

荐理由来自：任民

推荐理由：今年来利用深度学习进行虹膜识别的重要工作。

推荐理由来自：任民

报名须知

论坛主题

生物特征识别

时间

2019年6月23日（周日）

14:00 -- 17:00

地点

中国科学院自动化所

报名方式

扫描二维码获取报名链接

活动名额/注意事项

请童鞋们添加小助手并说明：“姓名+报名SFFAI35+研究方向”，可获取报名链接，因为同时添加的人数过多，请大家耐心等待。

1、为确保小范围深入交流，本次活动名额有限；

2、活动采取审核制报名，我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选，通过审核的用户将收到确认邮件；

3、如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知，留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

SFFAI招募召集人！

现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

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