SFFAI8 报名通知 | 图像翻译 & 视频多目标跟踪专题【附相关论文精选】

SFFAI报名通知

论坛主题：

图像翻译 & 视频多目标跟踪专题

论坛讲者：

刘冰，北京大学信息科学技术学院，博士二年级在读，本科毕业于北京科技大学。目前主要的研究兴趣在基于GAN模型处理生物特征识别中的图像拼接问题。希望可以与感兴趣的小伙伴共同交流。

高旭，北京大学信息科学技术学院在读硕士，本科毕业于中国传媒大学数字媒体技术专业，目前主要研究方向为视频的多目标跟踪，已在ACM Multimedia发表过文章。

时间：

2018年11月11日（周日）

下午2:00 -- 4:00

地点：

中国科学院自动化研究所

论坛内容简介：

1.刘冰部分：在图像处理、计算机图形和计算机视觉中，许多问题都可以表现为将输入图像“转换”成相应的输出图像。 正如我们常见的机器翻译中，同一句话可以用英语或中文表达一样，一副场景图可以用RGB图像、梯度场、边缘图，语义标签图等。与自动语言翻译类似，我们定义自动图像翻译如下：将图像从一种domain转换到另一个domain的任务。 我们在本次分享的目标是回顾一些基于GAN的框架，以解决所有这些问题。

2.高旭部分：

目前视频多目标跟踪在智能安防、自动驾驶、医疗等领域都有非常多的应用前景，但同时也是计算机视觉中的比较困难的问题之一，这主要是由于跟踪目标被遮挡、跟踪目标为非刚体、环境光线强度不均等多种原因产生的。这次报告主要介绍视频多目标跟踪的挑战，近几年来的工作以及未来的发展趋势，同时会介绍多目标跟踪常用的Benchmark以及评测指标。

为了使大家更充分的理解本期分享主题，我们整理了相关论文的精选集

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报名方式

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活动名额

1. 为确保小范围深入交流，本次活动仅接受30 位用户入场（不收取任何费用）；

2. 活动采取审核制报名，我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选，通过审核的用户将收到确认邮件；

3. 如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知，留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

SFFAI招募

现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，将对线下讨论的内容进行线上传播，使后来者少踩坑，也为讲者塑造个人影响力。

SFFAI还将构建人工智能领域的知识树（AI Knowledge Tree），通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀线下分享的前沿精华，使AI Knowledge Tree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献。

这项意义非凡的社区工作正在稳步向前，衷心期待和感谢您的支持与奉献！