Science:只要跟着生物钟吃,就没那么容易胖

2022 年 10 月 22 日 量子位
丰色 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

跟着生物钟吃,就没那么容易胖。

Science最新研究(来自西北大学),证实了这一点。

实验中,三组小白鼠,作为夜行动物,一组只在活跃的晚上进食,一组在白天,最后一组则随意想吃就吃。

结果7天以后,第一组体重增长明显比后两者慢(下图蓝条),而它们吃的明明是同样的高脂肪、高热量食物

所以,这究竟是为啥?

跟着生物钟进食,为什么不容易胖?

夜间进食的小白鼠并没有严重长胖,并不是因为它们身体在这个时间段摄入的能量更少了,也不是它们在夜间的活动量变大了。

而是它们的行为让生物钟的规律得到了维持,维持了代谢的健康。

具体来说,就是脂肪细胞的燃烧产热能力没有被破坏,保护了同样高脂肪高热量进食的它们免遭肥胖困扰。

而此前的研究发现,脂肪细胞产热的一种途径是以代谢物——肌酸为中心。

在由该物质组成的无效肌酸循环中,肌酸促进过量的ADP释放,从而驱动脂肪细胞的产热呼吸。

而这一循环的关键效应因子,就是肌酸激酶B(CKB)

在本研究中,科学家就发现:

在活跃夜间进食的小鼠,它们的CKB表达(CKB expression)和肌酸的合成(Creatine synthesis)都受到了昼夜节律时钟的调节,产生了与能量消耗量(Energy expenditure)相匹配的曲线。

从下图可以看到,这三个值都呈上升趋势,从而让体重的增量下降(右)

相比之下,在本该休息的白天进食的小鼠,它们不恰当的饮食时间消除了肌酸和CKB的节律性,最终导致脂肪细胞产热的能力受损,从而引发体重上升(左)

看来,减肥人士晚上真的要管住嘴巴了。

除此之外,科学家还发现:

如果小鼠的脂肪细胞中天生缺乏一种叫做锌指蛋白423 (ZFP423)的东西,那么即使它们不按生物钟进食,细胞的产热功能也不会受损,也可以避免变胖。

不过,要是体内缺乏甘氨酸氨基转移酶(GATM),那么即使它们和实验组之一一样限制在夜间进食,体重也会变得跟白天进食的小鼠差不多。

因为GATM是一种肌酸生物合成的限速酶,它会导致脂肪细胞的产热能力降低。

但好消息是,我们可以通过被动补充肌酸来加速脂肪消耗。

最后,作者表示,跟着生物钟进食减肥的方法用在人身上也是非常有希望的,并且它还没有副作用。

论文地址:
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl8007

参考链接:
[1]
https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade6720
[2]https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzQyNjY1MQ==&mid=2652527273&idx=3&sn=f8239e8277f11c20108e8efac25ef301&chksm=84e1c91db396400b3a76149ce9010fa737c94eb1ed7a989ab508d30df510a62e8a568b94739e&scene=27

MEET 2023 大会启动

邀你共论智能产业穿越周期之道

今年12月,MEET2023智能未来大会将再度邀请智能科技产业、科研、投资领域大咖嘉宾,共同探讨人工智能行业破局之道。

欢迎智能科技企业参会,分享突破性成果,交流时代级变革,共襄盛会!点击链接或下方图片查看大会详情:

量子位「MEET 2023智能未来大会」启动,邀你共论智能产业穿越周期之道

点这里关注我 👇 记得标星噢 ~


一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见 ~ 


登录查看更多
0

相关内容

具有动能的生命体。
Science | ProteinMPNN : 基于深度学习的蛋白序列设计
专知会员服务
10+阅读 · 2022年9月18日
高精度从头设计透膜环肽分子
专知会员服务
2+阅读 · 2022年9月6日
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知会员服务
39+阅读 · 2022年2月28日
【Maning新书】数据科学训练营,Data Science Bookcamp,706页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年11月19日
【NeurIPS2021】组合能量概念无监督学习
专知会员服务
13+阅读 · 2021年11月5日
为了0.002克的食物,连鱼都能开车了
学术头条
0+阅读 · 2022年1月8日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
19+阅读 · 2019年3月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月5日
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员