同为数据分析师,为什么薪水相差如此之大?
这与个人技术Level有很大关系。
翻阅各大招聘网站JD,你能很快找到原因:高薪分析师除了掌握必要的工具和方法论,更重要的是对算法的理解程度。但很多分析师工作用不到算法,平时也不积累相关知识,后期发展中就遇到了很多麻烦:
大厂产品服务多偏底层,需解决还未被完美解决的问题,而这需要懂算法的人才能胜任。如果你不懂算法,跳槽面试BAT等大厂就会困难重重。
算法能让你很好使用类库,选择最优方式存储业务数据、快速定位问题等。如果你不会算法,找工作缺少核心竞争力,升职加薪也会无期。
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此次公开课主讲数据分析中关联分析、时序分析及情感分析的应用,涉及Apriori算法,并通过不同案例帮大家迅速掌握各类算法,提升求职面试通过率。
熟悉关联分析作用,熟知支持度、置信度与提升度的含义,能够通过程序发现关联规则。
实际解决问题:实现购物篮等关联规则分析,发现同时出现的关联规则,根据规则改进业务。
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