AI算法工程师需要哪些核心竞争力

2019 年 6 月 23 日 AINLP

在经历了过去两年的火热状态后，2019年的人工智能就业似乎逐渐饱和。前两年想要从事机器学习算法的同学只要草草的看一遍统计学习方法或者西瓜书，用框架跑几个demo就可以找到一份不错的算法工作。

但去年年底与今年年初以来，随着整体经济下行，以及其他各专业的求职者集中向人工智能行业涌来，市场已整体趋于饱和，回过头来，当企业发现不需要养那么多低段位的算法工程师时，前两年的求职法则放到如今，显然难以找到一份令人满意的工作。

笔者从年初以来就一直保持着对资本市场、AI算法行业求职就业的关注和调研。通过笔者亲身经历以及对目前普遍求职者的观察，就AI算法岗而言，现在企业对求职者的要求显然高了许多。

以boss直聘上这份深度学习图像算法工程师为例：

我们来看看简单的几点岗位描述对求职者的要求有多高。第一条先不表，虚的东西相信大家都有，不多说。第二条，相关专业硕士以上学历算是入行标配了，除非是特别优秀的本科生。扎实的深度学习图像领域知识基础，看好了，这是两个方面，深度学习和图像基础，并不单单只是深度学习，这也是当前做图像算法的一个误区，上来就是各种框架各种网络，殊不知在此之前，一门数字图像处理课是基础中的基础。如果你是要从事图像和视觉相关的算法工程师，传统的数字图像处理算法和数学原理一定得会。

第三条，这个相信大家都会，各种框架满嘴跑，但这是要实打实的熟练。TensorFlow很熟？不如现场手写一个LeNet-5？第四、五条，简单而言就是三个，Linux、大数据技术和分布式开发能力。什么，搞深度学习你还在用windows？估计面试官会当场摇头。大数据开发能力，Hadoop这种你得会吧？分布式系统，没有在工业界的工程开发经历，一般人爬是也搞不了。接下来第六条反而回到了基础，现在想搞AI算法的求职者的一个通病就是数据结构与算法基础太差。快速的手写算法题通常能筛选一大批求职者，通常有人面试挂了嘴里还会说深度学习考这些类似脑筋急转弯的算法干什么。第七点也是虚的，不多说。

这还仅仅是视觉方向的岗位要求，具体到NLP、推荐系统、知识图谱、语音识别等等不同的方向，要求同样也会高很多。所以，总体而言，一个合格的AI算法工程师一定理论知识扎实、强大的工程实现能力以及一定的业务和产品能力。这也是AI算法的核心竞争力，具体而言就是：

数理基础能力
传统机器学习算法能力
神经网络与深度学习算法能力
凸优化算法能力
数据结构与算法能力
大数据技术能力
熟练使用框架的能力
工程能力
.....

相信有很多和我一样困惑的求职者，到底怎样学习才能快速的找到一份AI算法相关的岗位。系统的规划、深入理论知识、实打实的coding训练都是必不可少的要素。下面给大家隆重推荐以下NLP和CV两个方向的人工智能培训机会。

人工智能与自然语言处理/计算机视觉课培训招生

Artificial Intelligence ForNLP/CV Courses

真实企业级项目驱动

找工作拿不到offer全额退款

GitHub年度活跃用户学费减半

全球顶尖名企一线数据科学家倾力指导

前言：第二期课程在2019年2月结课，第一期、第二期具有求职意向的同学中，目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer，或者国外名校的AI 硕士录取 offer。在大家的认可下，我们开始了第四期的课程。在本期课程中，我们对课程系统结构和内容进行了大范围调整，更加符合目前行业深度和实践程度。另外，我们请到了微软亚研、ACM 亚洲区金牌得主、无人驾驶专家等多名人工智能业内资深从业者，为大家提供了专业增强课程。本课程旨在提供结合理论深度与代码实践的人工智能课程，能够让参与学员掌握基本人工智能方法，并且对特定领域的理解达到业界领先水平。

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课程简介

面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。本课程尤其适合：

目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员；
计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生；
对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；
对人工智能具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。

本期培训包含两门课程，分别为：

人工智能与自然语言处理
深度学习与计算机视觉

报名任一课程，均可免费旁听另一课程。

关于全额退款：报名保过班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到offer或者offer初次就业薪资达不到年薪22.5万（本科16.5万），既退还全部学费。

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课程内容

两门课程持续时间为6个月，内容包括：

1. 分方向主修专业课程（自然语言方向/计算机视觉方向）；

2.全院公选课；

3.专业方向强化课程；

4. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答；

5. 10篇AI论文阅读辅导；

6. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导；

7.数据库，服务器以及高性能GPU服务器等计算资源。

核心课程主要内容如下（详细课表报名后发送至报名邮箱）：

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师资介绍

高老师，人工智能算法专家，浙江大学人工智能专业硕士，在人工智能尤其自然语言处理方向具有8年经验。曾先后就职于阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团，前IBM中国总部数据科学家，负责IBM大中华区多个重点 AI 项目。Python China 特邀嘉宾，中国机械出版社签约作家，在人工智能与自然语言处理领域曾发表多篇论文与专利。

赵老师，毕业于美国佛罗里达大学计算机科学系，硅谷海归，前阿里巴巴算法专家。专注计算机视觉7年时间，在人工智能、计算机视觉领域曾发表多篇论文与专利。

杨老师：中国科学院计算物理学博士，具有9年Python科学计算经验。对科学计算与数学建模、高性能计算（HPC）等领域具有深刻认识。

张老师，ETS全球研究院、普林斯顿大学访问学者。ETS官方认证托福培训师，人事部二级口译员。具备多年会议口译、陪同口译经验，已帮助数百位学生考取托福、雅思高分，成功申请海外名校。

王老师，毕业于中科院自动化研究所，从事人脸方向近10年，原宇泛智能CTO&合伙人，现阿里系计算机视觉专家，天池第一届推荐大赛冠军，双11天猫推荐百万得主。

张老师，新加坡国立大学人工智能方向博士，ACM亚洲区2018年金牌得主。

于老师，美国圣母大学（TOP20）计算机科学人工智能博士，本科直接申请Ph.D获北美最高额度奖学金（每年10万美金）。在国际计算机顶尖学术会议WWW，KDD作为第一作者发表数篇学术会议论文。

除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。

助教团队：

张师姐：武汉大学计算机科学自然语言方向硕士

周师兄：浙江大学计算机科学人工智能方向博士

李师兄：比利时鲁汶大学人工智能硕士

贾师兄：美国西太平洋国家重点实验室博士

谭师兄：德国埃斯林根应用科技大学HPC，无人驾驶方向Post Master

刘师兄：哈尔滨工业大学计算机系毕业，自然语言处理方向硕士，主攻知识图谱

徐师兄：康奈尔大学博士，研究兴趣为聊天机器人、机器阅读理解和知识图谱

倪师姐：山东大学硕士，研究兴趣为计算机图形处理，计算机视觉

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课程优势介绍

1. 内容深入浅出，有足够的理论深度：目前的很多课程教大家使用numpy, pandas等基础工具，但是对于AI的具体原理方法以及其他深层次问题不涉及，这使得一些同学学完只能知其皮毛，不能解决实际问题。我们的课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手，带领大家知其然，更知其所以然。

2. 实际问题与真实代码驱动：目前很多AI课程的内容与产业脱离较远，往往很大篇幅涉及的网络结构在实际产业中并没有实际应用。大量篇幅讲解理论知识，但是没有具体的编程实现，或者编程实现解决的问题太过简单(toy problems)，这使得读者掌握了一大堆名词，但是还是不知道具体如何解决问题。我们的课程老师在企业中曾经作为项目负责人负责过多个项目，对产业的理解与需求有足够的认识。而且我们的老师都曾经面试过诸多求职者，能够体会出求职者面临的问题。我们的课程全程以真实代码驱动，每个知识点都有足够难度的课后作业，每个模块结束都有企业级别难度的综合项目联系，学完可以让大家真正的解决实际问题。

3. 内容注重体系建设，注重 AI 发展脉络：目前很多AI培训，往往过分关注深度学习等最新的“时尚”知识，但是实际产业中，除了深度学习之外，其他的很多经典方法依然是长期使用的，本课程跟随 AI 的发展脉络，带领大家对 AI 与 NLP/CV 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。

4. 课程结果保证：选择课程保过班的同学，报名伊始既签订协议，如果完成课程拿不到 offer 或者初次就业达不到年薪22.5万/本科16.5万(限北上广深杭)，则立即全额退款。

5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

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你需要达到什么样的预备能力

依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：

至少具备本科学位，硕士及以上学位更佳；
持续自学能力，能够每周投入6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目），持续4个月进行学习；
掌握良好的英语听说读写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力；
具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论；
至少熟悉一门编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。

注1：不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学和python），详情请参见本文最后Q&A部分。

注2：入学编程自测题详情，请见本文最后Q&A部分。

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学费、资助与质量保证

通关班：6800元
保过班：18800元

本次课程培训为期时长6个月，其中核心授课时间4个月，就业指导2个月。通关班与保过班的课程内容一致，但是保过班会签订保过协议。

分期付款

本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款

全额退款

报名保过班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22.5万/年（本科不低于16.5万/年），则退还全部学费。

奖学金

满足以下任意条件的学员可减免50%的学费：

备注：因为此次招生报名人数超过预期，奖学金已经发放完毕。

1. 具有QS世界排名前150名学校的硕士、博士学位或者正在攻读其硕士、博士学位的；

2.Github 2018年提交次数达到150次的；

3. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上的；

4.kaggle，天池竞赛获得过前10%成绩的；

开课10天无理由退款：在正式课程开始的前10天，学员可提出退款，课程组将无理由退还全部学费。

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报名流程与重要时间节点

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往期学员就业现状与学员评价

本培训第二期的课程讲授单元已于2019年2月中旬结束，第三期正在进行。目前 80% 同学已经拿到国内外名企AI、算法相关Offer或国外名校 AI 相关录取Offer。已就业同学平均薪资超过27万。

往期部分同学现状：为保护学员个人隐私，隐去学员姓名，关于学员的其他信息可报名后与课程工作人员进行确认，信息若有虚假信息，愿承受法律责任。

往期同学对课程的评价：

1. Z同学，现就职于北京百度AI部门，担任人工智能算法工程师

感言：这个课程有实际的项目，合理的知识结构，coding 量也比较合适。这个课最大的好处就是知识体系合理，能够高效得培养出相关的人才。希望能越办越好，很愿意把这个课程推荐给其他同学。

2. W同学，字节跳动（今日头条）AI Lab，AI工程师

感言：偶然的机会从朋友那里听到了高老师的课程，感觉最大的收获是对AI有系统的了解，不只有对概念浅尝辄止的理解，而是相对完整和循序渐进的理论知识体系。同时，感觉对计算机的体系也有更深刻的理解，与其说这是AI相关的课程，我更认为是计算机的体系课程，拓展了我对计算机的认识。也启发我到底想要学习什么，想要尝试和从事什么。

3. N同学，现就职于深圳平安科技研究院，担任人工智能算法工程师

感言：老师经验很丰富，课程设计合理，还请专人补充科学计算、英语文献阅读等专题课，能够帮助大家轻松开启 NLP 学习之路。

4. Z同学，现就职于深圳狗尾草智能科技公司AI实验室

感言：一个懵懵懂懂的小白，在毕业的第一年因为某些机遇认识到高老师。从高老师的PyCon演讲就被老师渊博的知识所吸引。然后在工作和学习中无论遇到什么问题，老师总是耐心悉心指导我。报了老师的课程之后，在机器学习和深度学习领域的进步更是十分明显。在课程上，老师不仅从理论知识上循循教导，提供我们目前最实用且领先的论文指导，还在工程实践上给予我们丰富的实战经验和技巧，帮助我们从根本上理解事情的本质。包括后面老师细心指导我修改简历，帮助我成功转行，这一切都离不开老师的帮助。相信大家一定不会后悔报老师的课程，收获一定比想象中要大。

5. D同学，现就职于北京 IBM 中国实验室，担任数据科学家（Data Scientist）

感言：我本来是跨专业的学生，本来自己没有信心是因为怕找不到工作参加的，后来还拿到了好几个 offer。从易到难，最需要不放弃的做下去。

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