【干货书】机器学习速查手册，135页pdf

这份手册最大的特点就是包含许多关于机器学习的经典公式和图表，有助于您快速回忆有关机器学习的知识点。非常适合那些正在准备与机器学习相关的工作面试的人。

项目地址：

https://github.com/soulmachine/machine-learning-cheat-sheet

该手册虽然只有 135 页，但麻雀虽小五脏俱全，包含了 28 个主题内容，目录如下：

• Introduction

• Probability

• Generative models for discrete data

• Gaussian Models

• Bayesian statistics

• Frequentist statistics

• Linear Regression

• Logistic Regression

• Generalized linear models and the exponential family

• Directed graphical models(Bayes nets)

• Mixture models and the EM algorithm

• Latent linear models

• Sparse linear models

• Kernels

• Gaussian processes

• Adaptive basis function models

• Hidden markov Model

• State space models

• Undirected graphical models(Markov random fields)

• Exact inference for graphical models

• Variational inference

• More variational inference

• Monte Carlo inference

• Markov chain Monte Carlo (MCMC)inference

• Clustering

• Graphical model structure learning

• Latent variable models for discrete data

• Deep learning

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