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【机器学习算法】:排名第一
【机器学习】:排名第一
【Python】:排名第三
【算法】:排名第四
机器学习算法与python学习自16年5月份创建以来,一起经历了500多个日日夜夜,始终以分享互学的态度面向大众,推送文章370余篇,分享视频、书籍及数据集等学习资料上百G(详情见菜单栏----下载)。
为答谢大家的支持与鼓励,特在双11 这个特殊的日子,一大波好书免费相送。这是机器学习算法与Python学习的第一次送书活动,接下来还会有第2期、第3期........
重要的事说三遍
一大波好书免费相送
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送书规则
1. 在本文下方评论区写留言,说说我们程序员学习路上的酸甜苦辣或者你想要某本书的理由
2. 留言获得的点赞数排名前6名用户可获赠以下书籍中的一本(自选)
3. 活动截止时间:2017 年 11 月 13 号 20 点整
4. 活动截止后我会给点赞数前十名的小伙伴留言,进行邮寄信息的统计
Tips:分享到朋友圈叫你的小伙伴过来给你打call
《自然语言处理技术入门与实战》
手把手教你搭建自然语言处理系统
实用技术要点
完整解决方案
编辑推荐
全书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面,介绍了自然语言处理中相关的一些技术。每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现,以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。
1)语义模型详解:从应用的角度介绍自然语言处理中的一些语义处理模型,比如关键词提取、计算词距离、文本自动生成等。
2)自然语言处理系统基础算法:这一部分主要是从基础系统搭建的角度对相关算法进行介绍。包括分词、词性标注、句法分析等。
3)系统案例实战:介绍了搭建一个舆情分析和挖掘系统所涉及的环节、各个环节的算法实现,以及部分实现代码。
《Python大战机器学习:
数据科学家的第一个小目标》
人生苦短,我用Python
算法偷懒,我看笔记学霸版
编辑推荐
时下热门职业是数据科学家,而不是传统的信息科学家,也不是大数据工程师。
数据科学家必备的技能中,机器学习和Python 应该是位列前五的两项,学习本书,实现自己的第一个小目标。
《深度学习入门之PyTorch》
用PyTorch入门深度学习
本书是不二之选!
编辑推荐
1 作者本身也是从小白开始入门深度学习的,无论从书中内容,还是讲解思路,以及语言风格,均适合你从零开始进入深度学习这个充满魔力的世界。
2 实例简单而不简约,用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。
3 虽然是一本入门教程,但是对原理的讲述也不含糊,清晰易懂,让读者能知其然且知其所以然。
《Keras快速上手:
基于Python的深度学习实战》
俞栋、张察博士亲笔作序力荐
谷歌、微软、Twitter、Facebook、Airbnb等公司多位资深数据科学家倾情力荐
编辑推荐
本书从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些最常用,也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书籍,本书选择了Keras作为编程软件,强调简单、快速的模型设计,而不去纠缠底层代码,使得内容相当易于理解。读者可以在CNTK、TensorFlow和Theano的后台之间随意切换,非常灵活。即使你有朝一日需要用更低层的建模环境来解决更复杂的问题,相信也会保留从Keras中学来的高度抽象的角度审视你要解决的问题,让你事半功倍。
《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》
用轻松幽默的语言梳理深度学习核心算法
Caffe框架训练的细节
图像分割、GAN等经典视觉实践场景
编辑推荐
适读人群:《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。
本书特色
深入剖析卷积神经网络核心:全连接层和卷积层
深入分析Caffe源码实现架构,了解框架背后的运行机理
详尽介绍网络结构与训练细节,解密复杂运算的基本原理
经典实践场景:图像语意分割,图像生成。GAN模型的详细分析与推导
样例代码采用C++和Python两种语言编写
语言轻松幽默易于理解,特别适合初学者快速掌握深度学习核心思想
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