咱不敢谈人工智能时代咋样咋样之类的空话,就我自己来看,只要是个营收超过 5 亿的互联网公司,基本都需要具备机器学习的能力。因为大部分公司盈利模式基本都会围绕搜索、推荐和广告而去。
就比如极客时间,他的课程越来越多,用户越来越多,如果能准确的给每位用户推荐合适的课程,那他们课程的转化率自然会提高。这就像美团外卖一样,把对你味口的餐馆推荐给你,你自然会买。
所以,前段时间有学弟还问我说,是不是机器学习行业已经达到饱和了,我就把上面的分析给他说了一遍。但是,我也清楚的知道,这个行业里一点都不缺初级的机器学习工程师,一点都不缺只会调包的算法工程师,因为这一点门槛都没有。你总不能说找不到好的工作,就说行业饱和了。难不成你到哪,哪的大环境都不好,感情你是环境破坏者?
当然,我们也不可否认,现在已经过了人工智能的红利期,企业在招聘时,更为看重的是候选人的实干能力。就像我一个朋友说的,企业要找的是能干活的人。而这类人,又需要具备三个能力,分别是编程实现、数学基本功以及是否有一套成熟的建模方法论。
不卖关子,我向你推荐我和极客时间合作的「机器学习训练营「,如果你想成为机器学习工程师,或者说想把机器学习当成一项提升自己竞争力的技能,那欢迎你的加入。就像页面说的那样,我希望能把你培养为一名能落地的实干型机器学习工程师。
曾担任百分点认知智能实验室技术负责人,带队开发了百分点的人机对话机器人和文书校对系统,该系统准确性和召回率均达到了业界前沿水平。主导建设了建设银行的风控营销,以及京东舆情分析等数据科学项目。
在众微科技工作期间,将深度学习和基于强化学习的 AutoML 引入到了中小企业的违约系统中,相比于传统模型 AUC 提升了 10% 以上。
我把课程内容分为四大模块:Python工程能力进阶、数学基础、经典机器学习模型实战、深度学习理论基础和模型调优技巧,通过 15 周的全程直播授课,着重带你提升三方面的能力:数据科学能力、数学基础、编程能力。
具体大纲如下👇
同时,为了让你学到的知识更加落地,我选择了 4 个贴近真实场景的工业级项目,带你提升实战能力:
案例一:小微企业贷款额度测算的 Tobit 模型实战
案例二:个人贷款违约预测 - 算法调参及 Stacking 实现
案例三:个人贷款违约预测 - 特征工程实战
案例四:个人贷款违约预测 - 深度学习模型实战
考虑到大家在学习过程中经常遇到的障碍,比如“遇到问题无法及时解决、拖延症、缺乏实战”等等,我在训练营中也专门设计了相关的学习服务:
极客时间团队会给每位毕业之后有跳槽需求的同学,一年内提供两次互联网大厂、600+ 鲲鹏会企业的内推服务。这项服务不局限北上广深,任何地区都可以。
「机器学习训练营」课程设计对标阿里 P6 能力模型,教学贴近大厂实际工作场景,培养目标是大厂的资深机器学习工程师、高级机器学习工程师、机器学习技术专家,完整学完训练营课程可以达到 P6 水平,并胜任同级别的工作岗位。
在学习过程中,训练营会带你提升工程能力、完善项目经验,并带你掌握机器学习工程师岗位的思维模型,保证你在实际工作中接到需求时,能够独立实现并部署项目上线。
「机器学习训练营」第 0 期,采用全程直播授课的形式,将用 15 周时间,带你提升工程能力,成为能落地的实干型机器学习工程师。
原价 ¥5999,早鸟价 ¥3999,上新期间优惠更大,报名时输入优惠口令:CVERML888,到手仅需 ¥3699,名额所剩不多,抓住机会哦。
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