【KDD2020-Tutorial】因果推理与稳定学习,Causal Inference and Stable Learning

2020 年 8 月 28 日 专知
【KDD2020-Tutorial】因果推理与稳定学习,Causal Inference and Stable Learning



在一个常见的机器学习问题中,使用对训练数据集估计的模型,根据观察到的特征预测未来的结果值。当测试数据和训练数据来自相同的分布时,许多学习算法被提出并证明是成功的。然而,对于给定的训练数据分布,性能最好的模型通常会利用特征之间微妙的统计关系,这使得它们在应用于分布与训练数据不同的测试数据时,可能更容易出现预测错误。对于学术研究和实际应用来说,如何开发能够稳定和稳健地转换数据的学习模型是至关重要的。


因果推理是指根据效果发生的条件得出因果关系的结论的过程,是一种强大的统计建模工具,用于解释和稳定学习。本教程侧重于因果推理和稳定学习,旨在从观察数据中探索因果知识,提高机器学习算法的可解释性和稳定性。首先,我们将介绍因果推论,并介绍一些最近的数据驱动方法,以估计因果效应从观测数据,特别是在高维设置。为了弥补因果推理和机器学习之间的差距,我们首先给出了稳定性和鲁棒性学习算法的定义,然后将介绍一些最近的稳定学习算法来提高预测的稳定性和可解释性。最后,我们将讨论稳定学习的应用和未来的发展方向,并提供稳定学习的基准。


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数十年来,因果推理是一个跨统计、计算机科学、教育、公共政策和经济学等多个领域的重要研究课题。目前,与随机对照试验相比,利用观测数据进行因果关系估计已经成为一个有吸引力的研究方向,因为有大量的可用数据和较低的预算要求。随着机器学习领域的迅速发展,各种针对观测数据的因果关系估计方法层出不穷。在这项调查中,我们提供了一个全面的综述因果推理方法下的潜在结果框架,一个众所周知的因果推理框架。这些方法根据是否需要潜在结果框架的所有三个假设分为两类。对于每一类,分别对传统的统计方法和最近的机器学习增强方法进行了讨论和比较。并介绍了这些方法的合理应用,包括在广告、推荐、医药等方面的应用。此外,还总结了常用的基准数据集和开放源代码,便于研究者和实践者探索、评价和应用因果推理方法。

地址:

https://www.zhuanzhi.ai/paper/a37f27ed97e5318b30be2999e9a768c3

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题目: Causal Inference and Stable Learning

简介:

在一个常见的机器学习问题中,使用一个根据训练数据集估计的模型,根据观察到的特征来预测未来的结果值。当测试数据和训练数据来自相同的分布时,许多学习算法被提出并证明是成功的。然而,对于给定的训练数据分布,性能最好的模型通常利用特征之间微妙的统计关系,这使得它们在应用于测试数据时更容易出现预测错误,因为测试数据的分布与训练数据的分布不同。对于学术研究和实际应用来说,如何建立稳定、可靠的学习模型是至关重要的。因果推理是一种强大的统计建模工具,用于解释和稳定的学习。因果推理是指基于某一效应发生的条件,对某一因果关系做出结论的过程。在本教程中,我们将重点讨论因果推理和稳定学习,旨在从观察数据中探索因果知识,以提高机器学习算法的可解释性和稳定性。首先,我们将介绍因果推理,并介绍一些最近的数据驱动的方法来估计因果效应的观测数据,特别是在高维设置。摘要为了弥补因果推理与机器学习在稳定学习上的差距,我们首先给出了学习算法的稳定性和鲁棒性的定义,然后介绍了一些最近出现的稳定学习算法,以提高预测的稳定性和可解释性。最后,我们将讨论稳定学习的应用和未来方向,并为稳定学习提供基准。

邀请嘉宾:

张潼,香港科技大学计算机科学与数学教授。此前,他是罗格斯大学(Rutgers university)教授,曾在IBM、雅虎(Yahoo)、百度和腾讯(Tencent)工作。张潼的研究兴趣包括机器学习算法和理论、大数据统计方法及其应用。他是ASA和IMS的研究员,曾在主要机器学习期刊的编委会和顶级机器学习会议的项目委员会任职。张潼在康奈尔大学获得数学和计算机科学学士学位,在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。

崔鹏,清华大学计算机系长聘副教授,博士生导师。2010年于清华大学计算机系获得博士学位。研究兴趣包括社会动力学建模、大规模网络表征学习以及大数据驱动的因果推理和稳定预测。近5年在数据挖掘及人工智能领域高水平会议和期刊发表论文60余篇,曾5次获得顶级国际会议或期刊论文奖,并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊。目前担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、电子学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、ACM中国新星奖。入选中组部万人计划青年拔尖人才,并当选中国科协全国委员会委员。

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