中国的PATH，能否超越美国的FAMGA？|| 大视野

2019 年 6 月 23 日 秦朔朋友圈

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这是秦朔朋友圈的第2728篇原创首发文章

PATH与FAMGA

PATH，是道路、路线的意思。

PATH，也是我心目中，中国最具创新力、引领性的四家世界级公司的拼音首字母的合成词，即中国平安（P）、阿里巴巴（A）、T（腾讯）、H（华为）。这四家公司，三家总部在深圳，一家总部在杭州，两家诞生于1987、1988年，两家诞生于1998、1999年。

为什么写这个题目？因为我觉得，在中美贸易摩擦以及长期拉锯的背景下，每一家中国企业都在面对考验。这种考验的实质是——我们能不能比以前做得更好，更出色，更有竞争力，还是稀里哗啦就不行了？当年《中国企业家》有句口号，“国力的较量在于企业，企业的较量在于企业家”。今天，中国商界应该会更深切地意识到“较量”的含义。

我们的差距还是很大的。全球100个最具价值品牌，美国占半壁江山。在不少领域，要在中国找出和美国品牌的影响力相当的对应物，都是残缺的，例如麦当劳、可口可乐、迪士尼、沃尔玛、伯克希尔哈撒韦、强生、Adobe、Costco、IBM、埃森哲、辉瑞制药、高盛、3M，等等。而在所有美国品牌中，最具号召力、市值刚好排在全球前五的，是被称为FAMGA的五家科技公司，即微软、亚马逊、苹果、谷歌、Facebook。按6月21日收盘价，它们的市值分别为1万亿美元、9410亿美元、9146亿美元、7789亿美元和5456亿美元。

未来五年、十年、十五年，当中国经济总量超过美国甚至超出不少的时候，中国会不会有一批公司，能和FAMGA抗衡，放在全球也不逊色？

目前来看，希望寄托在PATH身上。中国PATH能否以及如何超越FAMGA，将是全球商业生态的一个看点。而我提出这个命题，更是希望引起包括PATH在内的更多中国公司的重视——在新的全球化竞争格局中，每个公司都有一条战线，都有一份责任，天降大任，何去何从？

“智能闪赔”的案例

多年来我一直思考的核心问题之一，是中国公司有没有为全球商业文明创造出了独特的价值？如果有，“中国价值”、“中国道路”到底是什么？

在《你说那是幽暗之谷，我却看到了世界之颠》一文中，我以华为公司为例，提出，基于中国用户的数量、复杂性、挑剔性以及整个市场此起彼伏的高强度竞争，倒逼着在供给端，已经锻炼出了一批和全世界竞争对手相比“就是更好”的中国公司。

最近，在对中国平安的科技发展的调研中，我更相信了自己的看法。

4月初，我访问了中国平安联席CEO之一的陈心颖。她是新加坡人，毕业于麻省理工学院，2013年加入平安前在麦肯锡工作过12年。我问，平安这几年在科技方面投入很多，哪些成果已经显现？在国际上能否做到领先？

陈心颖讲了两个刚发生的故事。一是，她接待欧洲一家保险公司的考察团，他们来了解平安产险的“智能闪赔”服务，即在车险理赔中通过智能机器人实现全自动理赔定损。一开始，欧洲客人不相信“智能闪赔”会像介绍得那么好，就在外面临时找了一位车主，“谎称”车有事故，看查勘员是不是真能在十分钟内赶到。结果如期而至。详细了解后，该公司决定在其全球80多个国家的市场中使用平安的技术。

另一个故事，是她前一周受新加坡政府邀请，参加了一场新加坡如何更好地建设智慧城市的头脑风暴。“客观地说，新加坡意识到慢慢落后了。一年前，新加坡市民要在路边停车，还要使用一个从商店买的类似停车本的东西，有人站在路边记录你的停车时间。在中国大城市，这是很难想象的事。”不少新加坡考察团到中国考察后，对这里的各种数字化创新很感兴趣。

平安的“智能闪赔”是怎么一回事呢？就是用人工智能做车辆定损。用户在自主完成车辆损伤图片拍摄后，后台自动判断车辆损失部位，并快速给出修理意见，同时同步当地修理厂提供配件和工时报价，实现全自动理赔定损，彻底取代“人查勘、人审核、人赔付”。目前在334个地市级以上城市的中心区，从早8点到晚8点，平安车险客户报案后就可以可视化查勘员的位置，查勘员5到10分钟赶到现场。平安还建立了智能调度平台，以事故现场为中心，根据周围查勘员的忙闲和工作量，智能判断到达时长，就近就快派工，他们还联合全国上万家4S店及修理厂，引入社会化查勘队伍进行代查勘，以加强覆盖。

以前，一个车险定损案件的处理要一天甚至几天，现在客户只要拍好照片，用平安好车主的APP就可以快速处理。图像定损不仅节约时间、成本，还提高了精准度，因为过去有很多资历不深的查勘员对车损的判断往往有错误。智能机器人还能及时发现欺诈行为并进行阻断，降低骗保发生的概率。

平安为什么能做到“智能闪赔”？一靠数据积累，二靠技术，包括图像识别、知识图谱、规则引擎等等。首先要判断车的图像是不是保险保的车，是什么类型的车，把车的不同部位都识别出来，判断哪个部位有损伤，在23种损伤程度中是哪一种；全部都识别测量出来后，再跟后台积累多年的庞大、丰富的知识图谱去比对，通过匹配损伤部位和程度的信息，用秒级速度判断修理或更换部件的方案、部件的费用等，最后根据3万多种数字化理赔风险控制规则，算出一个理赔总价返回给客户。

去年，平安的“智能闪赔”获得了国际权威的“Gartner2018金融创新奖”。这一技术已向行业开放，被国内多家保险公司所采用。

今年，平安产险的智能理赔又有了一些新举措，如上线“信任赔”服务，通过人工智能和大数据计算，综合测评车主驾驶习惯、交通违章和车辆维修记录等多个维度，实现一人一车一额度，车主可在额度内自主理赔，出险后只需报案上传照片、确认接收赔款两步，即可赔付到账。

这个案例的含义是，在比拼数据、算法、算力的新商业时代，中国公司的领先可能是一件非常自然的事。

从“智能闪赔”到“智能通行”

故事还没有完。从0到1之后，是更多的应用空间。

在“智能闪赔”基础上，平安帮助深圳交警部门开发了一个智能事故处理平台，进而进入“智慧交警”、“智能通行”等领域，并向更多城市拓展。

交警部门的一个痛点是，大多数车险事故要交警到现场后才能定责，事故车辆至少要40分钟才能撤离现场，如果刚好是上下班，对道路造成的拥堵会更严重。而智能事故处理平台上线后，可以实时报案，无须等待交警，取证后即可撤离，做到“快撤直赔”。由此，因车祸造成拥堵的情况可以从40分钟缩短到5分钟。

紧接着，平安又帮助交管部门推出了智能通行平台，依靠道路卡口、电子警察、停车场闸口、车辆射频识别技术（RFID）等提供的“交通动态监控系统”底图数据层，叠加事故监控、重点车辆、高清摄像头等图层，及时了解车辆分布，通过数据运算，预测交通动态。交管部门据此可进行管控或疏导，以预约通行、收费通行、分流提醒、信号灯调节等多种方式，优化交通。司机则可以通过交管部门的提醒，结合智能导航，选择最优路线。

智能通行平台不仅有助于改善交通，还能提高执法效率。通过人工智能，可以快速识别违法停车、逆向行驶、货车限行、违法变线等20多种违法场景，这一“智能违章监管”目前已覆盖80%的违法行为。

平安还通过为车主提供车联网设备，记录车辆行驶信息及驾驶行为，发布前方道路信息，对驾驶员实时预警。安装有摄像头及传感器的前灯能有效降低汽车碰撞事故率，驾驶室摄像能对疲劳驾驶、注意力分散、拨打电话等危险行为做出反应，提醒驾驶员注意安全。

陈心颖说，新加坡的交警部门已经到深圳交警部门学习智慧交通。“马总（注：平安创始人马明哲）说，世界上都说‘中国制造’，这还不够，要‘中国创造’（created in China）才行。平安的好技术就应该输出，给大家用。”

我在采访中国平安企划部总经理付欣时，她说平安的这些成果，其实都是源于底层技术的布局。在平安看来，技术从大类上可分为硬件和软件，还可以分为基础科技和应用科技。平安主要是在软件方面布局，其中涉及基础科技的包括人工智能、区块链、云计算、生物医疗、智能认知、商业智能等等，涉及应用科技的则包括金融科技、医疗科技、智慧城市等等。

目前平安的科技人员有9.9万人，研发人员有2.9万人，顶尖科学家有1000多人。平安在面纹、声纹、微表情等国际比赛中多次获得世界第一。平安旗下金融壹账通的Gamma Lab的微表情识别，去年在国际权威评测OMG微表情竞赛中，在情绪强烈程度（Arousal）和正负倾向（Valence）两方面均位列榜首。借助该技术，可以通过远程视频实时抓取客户微小的表情变化，智能识别贷款欺诈风险，提升风控水平。目前，该系统已实现十万量级54种微情绪视频资料库的覆盖，以30万真实贷款面审案例为基础，欺诈识别准确率达到80%以上。

从创新1.0到创新2.0

每当我去调研各行各业的优秀中国公司，我总是觉得，他们已经走了很远。他们的全球同行正在研究和借鉴他们的做法。一个企业家告诉我，他们最大的竞争对手是一家美国公司，那家公司的高管在国际展会上碰到他，经常问你何时退休啊，他的回答是：你们何时退出啊？

中国故事是实实在在的。在全世界领先的中国故事也层出不穷。

平安科技创新的几个小小侧面，让我想到了中国故事的一种版本：

立足于巨大和巨变的市场

以车险为例，车险背后的图景是：2018年中国机动车保有量达3.27亿辆，其中汽车2.4亿辆，小型载客汽车突破2亿辆，机动车驾驶人突破4亿人，其中汽车驾驶人达3.69亿人。有这样巨大的规模，使得科技研发上的投入非常值得，一旦有突破，成本就可以大大摊薄。同时，从抽样的角度看，有这样的用户规模，很容易形成分析模型，进而通过大面积的使用，极大地降低成本（如微表情技术带动了线上审核，省却了线下建设网点的高昂费用）。巨变是指用户需求和产品服务之间的快速反馈、修正与迭代，伴随技术进步和代际差异，这些变化更是日新月异，淋漓尽致。

“挑战-回应”是一个基本的分析框架。巨大和巨变的市场是挑战，对挑战进行创造性的回应，这是中国公司竞争力的重要来源。

顺带插一句，如果美国的跨国公司失去中国市场，其经济效益会明显下降，创新研发的投入也会随之下降，所以切断和中国市场的关系并非公司所愿。

走向以创新为中心的竞争

既然中国的市场规模是利于研发投入者获得丰厚回报，为什么过去中国公司对研发并不重视？一是容易挣的钱很多，无须研发；二是知识产权保护不够，不愿研发愿拷贝。但中国市场还有另一些特点，比如供过于求，过度竞争，打到最后，同质化没有出路，终究还是要走向依靠创新、品牌和差异化；又比如，残酷的竞争提升了消费者体验，消费者要求越来越高，倒逼企业想方设法“微创新”；再比如，中国的市场规模和增速，使得简单移植跨国公司的产品出现了不配称，如阿里巴巴之所以“去IOE”（IBM、Oracle、EMC）就是因为按照IOE的架构，无法满足数据库扩展和阵发式营销推广（如双11）的需要；而华为之所以高度重视研发，则是它一开始就要和世界高水平选手较量，产品事关通信质量，必须高质量、高稳定，没有真功夫是不行的。

中国各行各业的创新正在进入加速期，越来越多的中国创新也将走向世界。

走向更加底层和基础的知识与技术创新

立乎其大，则其小者不可夺也。为了满足巨大、巨变的消费者需求，为了在市场竞争中胜出，中国公司必须创新，一开始是应用创新，但走着走着，就必须进入更加底层、更加基础的创新。用华为公司董事、战略研究院院长徐文伟的话，过去的创新是通过已有理论做技术、工程和解决方案方面的创新，是“创新1.0”，而未来则是要关注五到十年甚至更久远的发展，关注从0到1而非延续性的发展，关注基础理论的突破和前沿科学技术的发明，这是“创新2.0”。

华为战略研究院思考的问题是，支撑通信信息产业50年发展的技术理论已经达到了极限，下一步怎么发展？“摩尔定律已经到10纳米，下面是5纳米，5纳米下面就不太清楚了。因为10纳米时，已经没有多少原子可以去‘切割’。现在的原理是从大到小，那反过来的逻辑应该是从小到大（微观到宏观），最小的颗粒原子是不是可以被几个组合起来，即原子制造，这样通过原子搬运突破摩尔定律的限制，或许摩尔定律可以再增长100倍。”

迄今为止，中国公司的确没有为全球商业文明贡献出重大的底层创新（如蒸汽机、电子通信、晶体管、阿司匹林、集装箱、互联网），从而产生世界意义的正外部性。但我相信，这个创新时代正在开启。

自己才是自己命运的定制者

由于改革开放后中国现代化的起点是向西方特别是欧美日学习，导致中国公司的发展三要素，按照次序，依次是依赖性、开放性、自主性。所谓依赖性，就是引进为主，模仿为主，拜师学艺，边学边干。

什么是好公司？什么是样板公司？在很长时间，我们心目中的尺子基本都是欧美日的公司。中国公司的最佳命运似乎已经被定制好了，就是成为欧美日那些优秀跨国公司在中国的一个模版。

但事实上，以PATH为代表的这些中国公司，观其曲折演化的路径，并不是某个国外公司的“拷贝版”。他们的成功具有内生性。只是从理论上没有被很好总结。

我并不认为PATH没有缺点和不足，我也常为中国互联网行业诸如“二选一”的内斗、打压新势力的霸道，以及缺乏FAMGA那样的全球观而悲哀，我还看到了很多由于底层结构和制度结构的缺陷，中国公司不断重蹈一开始跑得很快、最后却自己跌倒的悲剧，尽管如此，我还是能够从PATH身上，看到中国商业演进的内在动力的一面——

中国商业发展的真正动力在于改革开放激发了人的成长，人的需求，人的学习，人的交互，人的思考，人的绽放，这些力量构成了最大也最重要的资源，它内生于中国大地之上。无数人对美好生活和自由全面发展的向往，定制了中国向何处去，中国公司向何处去，中国企业家向何处去。这种“反向定制”，势不可当。

这些力量要求也推动着中国公司的进步，从应用的创新到组织架构的创新，科技的创新，最终是知识的创新，谁能更加自觉地顺应历史进步的大潮流，以人类福祉为念，科技向善，矢志创新，谁就能走到时代前列，而成为常青树。

在新的历史起点上，中国公司的发展三要素，按照次序，将会变为自主性、开放性、依赖性。因为即使你还想依赖，别人也会把椅子抽走。但开放的心胸、视野和诚信对外合作，这永远都不能少。一旦不开放，闭门造车，我们的世界就会变得越来越窄，信息就会变得越来越单调，那么中国的总需求就会开始下降，对供给端的倒逼作用就会慢慢消失，进入一个不求上进的恶性循环。

只要中国有世界最大的需求，最有活力的需求，最多样化的需求，有最激烈的竞争，还有自强不息、以知识为本的奋斗精神，则中国公司就一定会走出一条属于自己的PATH，它们的经验和模式也会像今天的FAMGA一样，泽被更远的地方的人民。

世界经济和商业发展的范式正在发生深刻转换。希望中国的PATH能更加自觉地把握新时代的机遇，创出无愧于自己、无愧于中国、无愧于世界的传奇。