深度学习面试100题（第86-90题）

点击上方蓝字关注

深度学习面试100题（第86-90题）

86

在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？

1、随机初始化感知机的权重

2、去到数据集的下一批（batch）

3、如果预测值和输出不一致，则调整权重

4、对一个输入样本，计算输出值

A、  1, 2, 3, 4

B、  4, 3, 2, 1

C、  3, 1, 2, 4

D、  1, 4, 3, 2

正确答案是：D

87

构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。

下列哪一种架构有反馈连接？

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、限制玻尔兹曼机

D、都不是

正确答案是：A

88

如果增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐藏层层数，分类误差便会减小。这种陈述正确还是错误？

A、正确

B、错误

正确答案是：B

解析：

并不总是正确。层数增加可能导致过拟合，从而可能引起错误增加。

89

下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）

A、隐藏层层数增加，模型能力增加

B、Dropout的比例增加，模型能力增加

C、学习率增加，模型能力增加

D、都不正确

正确答案是：A

解析：

A是对的，其它选项不确定

90

在训练神经网络时，损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降，可能的原因是？

A、学习率(learning rate)太低

B、正则参数太高

C、陷入局部最小值

D、以上都有可能

正确答案是：D

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——深度学习

福利时刻：为了帮助大家更多的学习深度学习课程的相关知识，我们特意推出了深度学习-第四期课程。

 更多资讯

 请戳一戳

往期精选

机器学习 |  通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost

干货合集 |  【干货合集】一文读懂特征工程

分享一哈 |   从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

人工智能 |  AI人才薪酬是什么水平？看完惊呆了！

点击“阅读原文”，可在线报名