小破号月度干货总结

今天是2020年4月7日，距离NewBeeNLP正式开工已经有两个月⏳ 看过第一篇推文的朋友可以发现，当时的说法是“佛系更新” 哈哈后面觉得这个非常有趣，就基本保持了日更的状态（其实是疫情出不去玩 到今天疫情虽然有所好转但每天也还是有新增，大家一定注意保护好自己和家人👪）。随着一篇一篇文章的推送，收到的反馈和关注也越来越多（阅读量/留言/在看等），坚持到现在非常非常感谢大家的喜欢支持，以及各大号主们的转载认可

与上个月（小破号月度干货总结）不同的是，加好友的人明显增多，和大家交流真的是一件非常有趣的事 不过由于个人能力和精力有限，一些问题不能及时准确回复，实在是非常抱歉。于是就牵线建立了两个group，主题分别为NLP和算法面试，欢迎大家一起来解锁更多玩法

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还有小破号的文章排版也受到了非常多的好评强迫症患者就是会在排版的时候会为了一个小logo找遍所有模板，如果实在找不到就自己设计，比如文章"开篇关注语"和最后"推荐阅读"。我们希望传递给阅读者的不仅是干货，也有最佳的阅读体验 

Finally！下面是杂货铺月度干货整理，希望你能找到自己喜欢的小玩意儿，点赞转发收藏一气呵成吧

BERT&Transformer系列

这一系列主要是与BERT相关的NLP前沿跟踪，并且整理了自《Attention is all you need》之后的对 Vanilla Transformer 的改进工作，和大家一起梳理整个发展过程，持续更新。

• BART原理简介与代码实战

• Huggingface出品！NLP论文研讨会

• 详解ERNIE-Baidu进化史及应用场景

• 安排！微软UniLM 2.0解读

• BERT源码分析（PART III）

• BERT源码分析（PART II）

• BERT源码分析（PART I）

• Transformers Assemble(PART V)

• Transformers Assemble(PART IV)

• Transformers Assemble(PART III)

• Transformers Assemble(PART II)

• Transformers Assemble(PART I)

• 【ICLR2020】Transformer Complex-order：一种新的位置编码方式
  

NLP简报系列

这一系列文章更新频率为一周或两周，主要选取最近ML和NLP社区发生的新闻时事，在几分钟的时间内带大家了解领域最新前沿发展。

• NLP简报（Issue#8）

• NLP简报（Issue#7）

• NLP简报（Issue#6）

• NLP简报（Issue#5）

• NLP简报（Issue#4）

• NLP简报（Issue#3）

• NLP简报（Issue#2）

• NLP简报（Issue#1）
  

论文与项目实战

这一块主要会放一些NLP论文解读，和大家一起讨论交流。另外对于一些经典的论文也会尽可能详细手把手代码实战。

• 安排！微软UniLM 2.0解读

• 详解ERNIE-Baidu进化史及应用场景

• 预训练模型中的可插拔式知识融入——利用Adapter结构

• Huggingface出品！NLP论文研讨会
  

• 【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结（PART IV）

• 【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结（PART III）

• 【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结（PART II）

• 【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结（PART I）
  

• 【NLP保姆级教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)

• 【NLP保姆级教程】手把手带你RNN文本分类(附代码)

• 【NLP保姆级教程】手把手带你fastText文本分类(附代码)

• 【NLP保姆级教程】手把手带你HAN文本分类(附代码)

• 【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)
  

面试锦囊系列

我自己是刚刚经过异常残酷的秋招，深知面试找工作的艰难（特别是算法），就有了这个面试锦囊系列。虽然是面试锦囊，但是是通用的，不管是刚入门的新手、准备面试的同学或是温故知新的前辈，我们希望都能通过这一系列的文章收获到或多或少的帮助💡 主要分为知识整理、面经分享以及内推资源三大块。

知识整理

全面（是不太可能的）整理算法岗知识点，帮助大家查漏补缺。

• 关于逻辑回归，面试官们都怎么问

• 关于SVM，面试官们都怎么问

• 关于ELMo，面试官们都怎么问

• 关于Transformer，面试官们都怎么问

• 关于BERT，面试官们都怎么问

• 14种模式搞定面试算法编程题（PART II）

• 14种模式搞定面试算法编程题（PART I）
  

面经分享

不定期整理朋友们的面经分享出来，知己知彼嘛。就我自己面试经历来看，很多问题都是类似的。

• 太难啦！面试官盘点NLP近五年招聘动态
  

• 超详细！腾讯NLP算法岗面经（已offer）

• 阿里机器学习算法面经（已offer）

• 字节AI Lab-NLP算法热乎面经

• 算法面经分享 | 双非研究生斩获大厂offer

• 算法面经大乱斗Plus

• 来啦！百度凤巢算法面经

• 算法面经大乱斗

• 头条+腾讯 双杀面经（NLP实习）

• 字节跳动 算法全四面 详细面经

内推资源

这一块可能频率会小一些，怕大家觉得我在打广告哈哈哈。有需要就在面试交流群或者后台问就行

python/ML/DL系列

这三块是NLP的基石，非常重要，所以也会有更新。

• 🔥🔥 我从吴恩达AI For Everyone中学到的十个重要AI观

• 【Kick Algorithm】十大排序算法及其Python实现

• 几个Python“小伎俩”

• 几个Python“小伎俩”（续）

• 多角度理解CNN

• LDA主题模型从零到应用
  

 杂谈&思考

可能是一些杂谈和技术思考，但个人感觉也非常有帮助以及有趣。杂谈文章仅代表个人观点，欢迎大家讨论交流🍟

• 🔥🔥🔥 NLP，吹爆与落地

• 🔥🔥🔥 业务，工程和算法的互殴现场

• 🔥自然语言处理「迷惑行为大赏」

• 小破号月度干货总结

• 我是如何收集信息的

• 【一分钟系列】有趣的数学可视化
  

  
  

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今天全是往期推荐，都在上面啦，在看转发支持下吧哈哈