人工智能计算大会透过计算聊未来 |竹间智能领你寻觅AI创投浪潮“引爆点”

2019 年 9 月 1 日 竹间智能Emotibot

导语

8月27-28日，由中国工程院信息与电子工程学部主办，浪潮集团承办的人工智能计算大会(AICC)在北京成功举办。本次大会以“计算预见AI未来”为主题，围绕人工智能的产业需求，AI计算基准测试、创业投资格局、合作发展等象限展开精彩研讨。竹间智能CEO简仁贤受邀参与AI创投主题论坛演讲。

专家云集畅谈计算与AI发展前景

本次大会为期两天，共设有1场主论坛，1场AI技术训练营，“AI计算与基准测试”、“ AI+视觉计算主题”、“ 产业AI创新”、“ 自动驾驶”及“AI+创投”5场主题论坛。大会邀请了全球顶级科研学者、技术大咖、行业领军企业代表、AI创业先锋、AI投资方带来主题演讲，吸引了2500+互联网、金融、能源、医疗、科研院所等领域研究人员、开发者、用户和工业界代表参会。

人工智能计算大会主论坛演讲嘉宾阵容强大，来自中国工程院、英国皇家工程院、百度、中国新一代人工智能发展战略研究院、浪潮、Uber、Facebook等机构的人工智能产学研顶尖专家学者，现场分享了人工智能计算前沿创新成果、新一代人工智能发展的关键问题、最热门的深度学习框架PyTorch和Horovod创新等主题演讲。

在主论坛之外，产业AI创新、自动驾驶、AI+创投等五大主题论坛同样精彩，就具体的技术领域和各个垂直应用场景继续深入讨论。阿里巴巴、百度、英特尔、浪潮、光源资本、红杉中国等知名公司的数十位公司创始人、高管以及技术专家进行分享，竹间智能CEO简仁贤也受邀参与AI+创投主题论坛，就AI大格局下核心技术发展趋势和投资热点发表独到见解。

竹间CEO简仁贤剖析AI创投“引爆点”

竹间智能CEO简仁贤以《寻找AI创投浪潮的“引爆点”》为题，针对AI行业发展突破点，技术跨行业跨场景落地、如何保持长久稳定发展潜力等问题发表了自己的独到见地，引起会场热烈反响。

金牌观点精彩不断

1. Single Use Case VS Multiple Use Case

简先生认为，应用场景多点嵌入才能保持长久稳定的竞争力，不难发现，以Microsoft、Oracle、SAP、Salesforce为代表的人工智能顶尖企业，均是凭借多样化的产品、丰富的应用场景获得全方面发展，赢取市场份额。仅凭单一场景案例是无法在竞争日益激烈的AI市场中“存活”的。

2. Single Product VS Extensible Platform

相较于单一产品线，能够支持多产品多场景搭建的平台化AI产品必定是未来趋势。作为占CRM最大市场份额的企业，Salesforce在销售、客户服务支持、营销、数字商务等领域保持强有力市场地位，其原因就在于：深入金融，医疗，高等教育，政府等多个垂直行业，且拥有核心平台，能够帮助众多企业以最小的技术成本，定制配置和构建产品。

3. 平台化减少企业建设AI能力所需的技术成本，定制化有效保障数据安全

越来越多的企业希望拥有自己的AI能力，普华永道2019年CEO survey针对全球1378位CEO展开调研，他们中35%计划在未来3年内引入AI技术。然而实际的技术革新中存在诸多瓶颈，例如技术与公司本身项目的匹配度问题、数据安全隐患，AI技术与专家引进所需的高花费等。平台化产品允许客户企业进行二次开发，利用已有技术实现跨行业运用的快速迁移，减少客户企业的技术障碍和因此而产生的巨大成本。并且，企业在各自领域和场景进行定制化技术搭建，有助于保障本企业数据和信息的安全性。

4. 人工智能的突破在自然语言理解 NLU

微软高级副总裁Harry Shum曾表示，“只有我们明白自然语言是怎么回事,才能真正把人工智能这件事情讲清楚”，同时，2019年Gartner报告预计了NLP市场将会保持5-10年扎实稳定的发展，迈向成熟产业。据此，简先生敏锐地指出，人工智能的突破在自然语言理解 NLU，并提出建设性意见：在未来2-5年内，将NLP和Virtual Assistant两者结合的公司才更有希望走出低谷，在市场中形成规模化，凸显竞争优势。

竹间技术突破引领AI行业革新

成立四年来，竹间不仅专注于底层技术的研发，更是为了赋能企业智能化转型的使命持续开发全栈式AI平台，规模化商业场景解决方案。

1. NLP技术精准理解语义及情绪

通过对于NLP以及情感计算底层能力的专注打磨，竹间对话引擎早已实现顺畅的上下文记忆及多轮的对话交互，而且具备跨领域的强化及迁移学习能力。在无训练数据的零启动测试当中，能达到80%的准确率。而在三千多个跨领域的意图理解中，竹间平均准确率已达95%以上。在某些垂直行业领域，准确率甚至更高，能够更精准地为用户提供服务及沟通。竹间ASR+多轮交互在外呼的实际应用场景的准确率已达93.9%，成功突破传统外呼系统长期以来用模板加关键词搜索的技术困境和正确识别率低的障碍，在顺畅的多轮交互中顺利解决客户的业务问题。

2. Bot Factory™机器人定制平台

竹间智能自主研发出全栈AI定制平台Bot Factory™，采用业界领先的自然语言处理技术，结合机器学习和深度学习算法，能让企业无需代码就能够一键部署，安全快速地创建解决企业业务的机器人。通过Bot Factory™，竹间使机器人达到了千人千面的效果，通过站在人性的角度设计，建造颠覆传统的商业化模型，赋予用户自主打造个性化机器人的能力，降低AI技术门槛，真正让智能化变得简单，创造更高更远的价值。

目前，凭借Bot Factory™，竹间已经成为华为的生态合作伙伴，华为运用竹间这一平台自建多轮对话场景，帮助员工解决报销、班车询问、IThelpdesk等等细分场景的对话。为员工提供快速、统一、及时的对话渠道，以及周到、细致的员工服务。

3. 垂直领域落地全场景覆盖

凭借自主研发的底层核心技术和平台化产品，竹间在各大行业迅速实现算法的场景化落地及迁移，赋能各个垂直领域。目前在AI+金融、AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等领域提供完整的解决方案。并拥有交通银行、民生银行、平安集团、江西银行、科沃斯、苏宁易购、中智关爱通、同程艺龙、太平洋保险、华夏人寿、招商摩羯智投、恒大地产集团、中广核、三井住友、福特汽车、富士康集团、优必选、唯品会、长虹电视及昂立教育等行业标杆客户。

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关于竹间智能（EMOTIBOT）

竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤先生创办，以独特的情感计算研究为核心，利用自然语言理解、深度学习、知识图谱等人工智能技术为基础，研发具有情感识别能力的对话机器人，打造企业的AI虚拟助手，提供领先的人工智能开放平台Bot Factory™。竹间智能基于自然语言处理、语音识别、人脸识别等技术构建“多模态情感识别模型”，并快速将算法场景化落地，赋能各个垂直领域。目前在AI+金融、AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等领域提供完整的解决方案。

竹间智能的AICC（AI Contact Center），提供呼出，呼入，质检，用户画像，知识图谱，智能客服机器人等，将传统呼叫中心全盘AI化，从外呼机器人为人工客服进行首轮业务任务，到利用AI技术进行人工客服质检以提高客服满意度，再至经由信息搜集而来的用户画像，为呼叫中心提供精准营销的数据支持，使呼叫中心进入AI化时代。