@程序员，幼儿园小班都在学 AI，就问你慌不慌？

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@程序员，幼儿园小班都在学 AI，就问你慌不慌？

2018 年 12 月 7 日 CSDN

近日，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，教材是为幼儿园小班的小朋友们设计的，还只是上册。

根据公开信息，《人工智能实验教材》纸质教材合计33本，覆盖幼儿到青少年全年龄段。

也就是说，从幼儿园到高中，同桌可能会换无数个，但这套AI教材会一直陪你考大学！

事实上，编程学习正向低龄化趋势演进，教育部规定，自 2018 年 3 月起，在计算机二级考试加入了"Python 语言程序设计"科目；

工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》中表明，国家要加大对人工智能领域的投入，在 AI 人才培养方面也更加重视。

看到这里，各路网友不淡定了：

以后不懂代码、编程、大数据、

人工智能、物联网的都是文盲。

以后我们问孩子AI，

就像现在爷爷奶奶问我们电脑……

以后作业还咋辅导？

（不辅导不好吗？活久一点不好吗？）

班主任正在赶去备课的路上……

但不要慌！

12月15日，腾讯云+社区开发者大会即将在京举行，在下午的《大数据AI双核驱动的新时代》分论坛里，将由腾讯资深AI专家为大家讲解AI、大数据的行业生态和技术新趋势，解读机器学习、计算机视觉、语义识别应用落地的最佳实践！小学生都开始学编程了，你还跟不上AI的时代潮流吗？

演讲嘉宾及议题

议题一：大数据与AI生态中的开源技术

议题介绍：在数据爆炸与智能革命的新时代，新的平台与应用层出不穷，开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展，通过分析当下热门的开源产品和技术，来梳理未来的行业生态以及技术趋势。

演讲嘉宾：堵俊平，腾讯云大数据专家研究员，数仓与数据湖产品总监

嘉宾简介：Apache Hadoop社区Committer & PMC。曾任EMC，VMware资深研发工程师，Hortonworks美国YARN团队负责人，曾领导开发多个业界领先的大数据与云计算产品。

议题二：语言与语义识别的技术发展与趋势

议题介绍：语音和语义识别在当今人工智能领域中占据重要地位，微信智聆是一种AI语音识别技术,能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。本次演讲将会从微信智聆语音技术发展入手，从技术角度分析其在移动产品线产品以及多种解决方案中的应用原理。

演讲嘉宾：卢鲤，微信智聆语音技术中心总监

嘉宾简介：毕业于中国科学院声学研究所，博士。于2011年加入腾讯公司，先后就职于腾讯研究院和微信事业群，现任微信智聆语音技术中心总监。带领智聆团队致力于语音识别，语音合成，声纹认证等语音技术产品研发和产品落地。主导开发过微信语音输入，语音转写等移动端产品以及行业级产品。

议题三：机器学习在人机对话系统中的应用

议题介绍：随着机器学习与大数据技术的发展，人机自动对话系统已经逐渐应用于多种场景。

本次演讲将会整体概述人机对话系统模型，并针对(i) 任务型与 (ii) 非任务型对话系统特点，分别介绍其体系框架和技术要点。

演讲嘉宾：牛成，微信专家工程师

嘉宾简介：曾在微软做NLP与搜索相关的研发工作，2016年加入微信，现在负责微信AI对话系统和语义开放平台的研发。

议题四：计算机视觉的产业研究应用

议题介绍：随着计算机等技术的不断发展，计算机视觉技术被广泛运用到各个领域中。从技术探索到应用落地，腾讯优图在计算机视觉方面探索前沿技术，并渗透到各行业的落地应用中来助力产业升级。本次主题分享将探讨优图在计算机视觉技术方面的产业研究和应用，涵盖零售、安防等领域的实际应用案例以及智能硬件技术的探索。

演讲嘉宾：吴永坚，腾讯优图实验室总监

嘉宾简介：2008年加入腾讯负责技术开发相关工作。2012年参与组建腾讯优图团队，腾讯优图创始人之一。带领优图团队斩获多项国际奖项。吴永坚拥有丰富的研发经验和团队管理经验。目前主要负责腾讯优图人脸、图像、机器学习等领域的研发工作和应用落地，研究成果在社交、云、金融、零售等内外部产品中落地。

议题五：机器学习平台对AI普适化的推动

议题介绍：Tesla 是一个旨在为让数据科学家和算法工程师提供优质体验的机器学习平台，通过拖拽式任务流设计，能够对多种机器学习框架、可视化效果、多种场景下的多实例调度等技术支持。本次分享将从Tesla在腾讯内部多年实战运营经验出发，讲述向外开放后如何对AI普适化、普及化等进程实现推动。

演讲嘉宾：聂晶，腾讯云大数据产品总经理

嘉宾简介：硕士毕业于华中科技大学数据库专业，曾负责搭建QQ的数据仓库系统和通用的神盾推荐引擎，服务内部几十个业务，均取得不错效果。现负责整个腾讯云大数据产品线，着力于大数据基础平台以及大数据技术在金融科技、营销科技、监管科技的应用。

议题六：智能化大数据平台打造实践

议题介绍：大数据平台具有集群规模大、数据量大、组件多、模块间交互复杂等特点，而腾讯云需要面对不同的应用场景和业务需求。因此，如何及时发现、快速解决现网问题，并针对客户应用场景给出优化建议，持续提供高质量服务成为重点话题。本演讲介绍了腾讯云大数据团队如何通过引入机器学习、实时计算等技术提升集群运维效率和质量，最终实现为客户打造智能化的大数据平台。

演讲嘉宾：邹建平，腾讯T4技术专家

嘉宾简介：有十余年互联网、云计算与大数据软件开发、架构和管理经验，曾负责腾讯QQ后台资料与存储服务、SNG后台基础框架、腾讯云Redis产品研发。目前负责腾讯云大数据基础产品线的研发工作，技术兴趣领域涉及分布式、微服务、高并发、大数据等后台架构和海量服务运营。