ACL 颁奖典礼:终生成就奖表彰篇章分析,时间检验奖认可90年代经典

2020 年 7 月 7 日 AI科技评论

作者 | 青暮、蒋宝尚
编辑 | 陈大鑫

今天是ACL 颁奖的日子,组委会一共公布了三个奖项:终生成就奖、杰出服务奖以及时间检验奖。最佳论文奖将于明天公布。

其中,终生成就奖颁给了爱丁堡大学荣休教授Bonnie Webber;杰出服务奖颁给了多伦多大学的Graeme Hirst 教授;而今年的时间检验奖则颁给了四篇论文,其中两篇在1995年发表,两篇在2010年发表。

这四篇论文的题目分别是:

1、Centering: A Framework for Modeling the Local Coherence of Discourse.
https://www.aclweb.org/anthology/J95-2003.pdf

2、Unsupervised Word Sense Disambiguation Rivaling Supervised Methods.
https://www.aclweb.org/anthology/P95-1026.pdf

3、Distributional Memory: A General Framework for Corpus-based Semantics.
https://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/coli_a_00016

4、Word Representations: A Simple and General Method for Semi-supervised Learning.
https://www.aclweb.org/anthology/P10-1040.pdf

1


时间检验奖颁给久经考验的优秀论文


这四篇论文分别解决了什么任务呢?让我们一起来看看吧!


这篇论文于1995年发表在ACL上,论文的摘要中表示,这篇文章探讨了语段内注意焦点、指称表达的选择和话语连贯感知之间的关系。在文章中,作者提出了一个用来对注意状态的局部成分进行建模的中心概念框架和初步理论。

论文还考察了局部连贯与指称表达选择之间的相互作用,认为在特定的注意状态下,连贯的差异部分对应于不同类型指称表达的推理要求。考察结果表明,通过居中建模的注意状态属性可以解释这些差异。


获奖理由: 计算对话(computational discourse)领域非常重要的一篇论文,将语段内注意焦点、指称表达的选择和话语连贯感知之间的关系统一成局部连贯理论;合并了理论语言学、心理语言学、形式语义学的研究流;另外还显示了 "语言学 "在 "计算语言学"中的力量。其理论在如今仍然富有成果,即使处理语言的方法已经从基于逻辑的方法转向了基于统计的深度学习。


第二篇论文发表在1995年的ACL上,论文的摘要部分说,这篇文章提出了一种用于词义消歧的无监督学习算法。论文实验表明,在对未标注的英语文本进行训练时,其性能可与有标注的有监督技术相媲美。

论文中提到的算法基于两个强大的约束,即单词和词组在每个语篇中往往只有一种意义。每个词组只有一个词义的假设是根据邻近的词为目标词的意义提供了强大而一致的线索(这个线索是是相对距离、顺序和句法关系等等);每个单词一个意义是目标词的意义在任何特定“文档”中都是高度一致的。

最后,作者表示:测试准确率超过96%。


获奖理由: 这篇论文是将语言学假设与无监督学习相结合的开创性工作;展示了统计数据驱动技术在NLP中的威力;对语篇意义假设的准确性和适用性进行了实证分析;使用上下文线索对词义进行建模的方法是当代基于上下文的词嵌入的“先兆”;努力解决今天仍然相关的主题:监督学习和非监督学习之间的性能差距,标记数据的成本。


第三篇论文发表在2010年的ACL上,论文提出了分布记忆框架来作为“一个任务,一个模型”方法的替代方法,分布记忆框架以一组加权的词链接词元组的形式排列到三阶张量中,从语料库中一次性提取分布信息。 之后从张量生成不同的矩阵,它们的行和列构成自然空间以处理不同的语义问题。这样可以在任务之间共享相同的分布信息,例如对单词相似性判断建模、发现同义词、概念分类、预测动词的选择偏好、解决类比问题、对单词对之间的关系进行分类、使用模式或示例对获取质量结构、预测概念的典型属性并将动词分类为交替类。

在所有这些领域中的广泛经验测试表明,与相同任务文献最近报告的特定于任务的算法以及针对我们几种先进方法的实现相比,分布式记忆实现的性能具有竞争力。因此,尽管分布式记忆方法的多用途性质带来了一些限制,但它仍被证明是可靠的。


获奖理由: 提倡词汇语义的通用目的学习表征的开拓性研究,考虑了单词的语境。提出了自监督预训练方法(就像word2vec、BERT中应用的);包含了词相似性、同义词检测、比喻和选择限制的广泛实验和应用。促进了计算语义学、认知建模和语言学理论的严谨性。


第四篇论文的摘要表示:以现有的有监督NLP系统为例,采用无监督词表征作为额外的词特征,是提高准确率的一种简单而普遍的方法。作者评估了Brown 聚类、Collobert和Weston的嵌入,以及HLBL(Mnih&Hinton,2009)的单词嵌入对NER和chunking的影响。


作者使用接近SOTA的监督baseline,并发现三个词表征法都提高了这些baseline的准确性。通过结合不同的单词表征,作者发现了进一步的改进。读者可以下载作者的词特征供现有NLP系统使用。


代码网址:

http://metaoptimize.com/projects/wordreprs/



获奖理由:这是将向量表征用于自然语言处理任务引发学术界巨变的里程碑论文。在提出词嵌入的思想上早了大约五年的时间,先于word2vec、Glove等论文。本论文首先在多种NLP任务上对比了分布和分布式的词表征。论文的思想在如今的NLP占据中心地位。本论文在多种NLP任务上做了彻底、细致的评估,实现了一些超出期望的成果。

2


终身成就奖表彰杰出的篇章分析研究


ACL组委会说,终身成就奖颁给 Bonnie Webber ,表彰她为篇章分析做出的杰出贡献,据维基百科上显示,这位计算语言学家出生于1946年,目前是爱丁堡大学语言、认知和计算研究所的名誉教授。



她于1978年在哈佛大学拿到博士学位,并和Bill Woods在Bolt Beranek and Newman一起工作。


之后她被聘任为宾夕法尼亚大学的教授,并在宾夕法尼亚大学工作了很多年。1988年,她搬到爱丁堡,并于2016年从爱丁堡大学退休,同时她也被被学校聘请为名誉教授。


另外,1980年担任计算语言学协会主席,在1991年她成为AAAI的Fellow,2004年当选为爱丁堡皇家学会院士,2012年为了表彰她在语篇结构和基于话语的解释方面的重大贡献,给予其ACL Fellow的荣誉。今年,她又获得了ACL终身成就奖。


她的博士论文是《A Formal Approach to Discourse Anaphora》内容是用形式逻辑来模拟自然语言语句的含义,另外,她还与人合著了《计算机图形动画与控制》一书。另外,她在1981年还编撰了《话语理解要素》和《人工智能读本》;在1986年合写了《自然语言处理读本》


3


杰出服务奖颁给财务总管

获得杰出服务奖的是来自多伦多大学的计算机科学教授Graeme Hirst。



Graeme Hirst的研究领域是计算语言学和自然语言处理,涉及词汇语义、文本歧义的解决,文学作品和文本中作者风格的分析(包括剽窃检测和在线性犯罪的检测 ),以及对论点和话语的自动分析。他目前的研究包括语言生成中词汇选择中的近义词问题;在文学作家的作品中检测阿尔茨海默氏病的标志物等。



他是《Human Language Technologies》的综合丛书的编辑,曾获得加拿大人工智能协会颁发的两项卓越教学奖和终身成就奖。 他在2008-2017担任ACL财务主管,并于2019年成为ACL的Fellow。


ACL主席Hinrich Schutze在颁奖时说道:


Graeme Hirst在多年来一直为社区服务,但是他在今年获奖的主要理由是:他在2008年至2017年以来一直担任ACL的财务主管。财务主管是ACL的CFO,实际上在ACL,财务主管需要比通常的CFO承担更多的责任。

尤其是,他深度参与了大会的组织工作,包括现场参观、与PCO谈判合同、预订酒店和会议场所等工作。Graeme Hirst和Priscilla Rasmussen合作了多年,Priscilla Rasmussen是ACL的业务经理。

我曾在作为ACL2013大会主席的时候,亲身体验过与Graeme Hirst和Priscilla Rasmussen合作,与他们一起组织了现场参观工作。他们有科学的工作流程,对组织者、酒店和会场的审查,对参会者数量的评估(这涉及到大量具体的物理位置的确认),以及为大会和参会者谈判一个好的价格,他们的工作无微不至。ACL的财务状况稳如泰山,都要感谢Graeme Hirst和Priscilla Rasmussen的杰出工作。在受到2020年疫情影响下,他们帮助我们取得了比其它大会更好的结果。

Graeme Hirst也以其它方式为ACL做出贡献。他从1985年到2014年一直担任《Computational Linguistics Journal》的书评编辑,他在2001年当选NAACL执行董事会成员,在2004和2005年担任主席。近年,Graeme Hirst协助成立ACL的专业操守委员会,并且和Emily Bender一起领导。他让ACL成为了受欢迎的学术顶会,并保证了公平和尊重。感谢Graeme Hirst过去几十年为ACL做出的贡献!




 

ACL 2020原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行,因新冠肺炎疫情改为线上会议。为促进学术交流,方便国内师生提早了解自然语言处理(NLP)前沿研究,AI 科技评论将推出「ACL 实验室系列论文解读」内容,同时欢迎更多实验室参与分享,敬请期待!
点击"阅读原文",直达“ACL 交流小组”了解更多会议信息。

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