AI“朱茵换脸杨幂”制作者:换脸技术门槛高不会被滥用

2019 年 2 月 28 日 腾讯创业

点击上方蓝色字体“腾讯创业” 选择关注公众号

创投圈大小事,你都能尽在掌握



腾讯创业 | ID:qqchuangye


很多质疑杨幂没有演技、没有表情的说法是不对的,因为AI神经网络只能学习表情管理丰富的对象的表情,而表情麻木的对象是无法被学习的。


来源 / 腾讯科技


腾讯科技讯 近日,“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”视频在网络窜红。


该视频将朱茵版的黄蓉,换成杨幂的脸:



先看朱茵版“黄蓉”的原图:



再看经过AI换脸后的杨幂版“黄蓉”:



网友看完后,纷纷觉得毫无违和感。


相关的话题也迅速火爆。截至27日下午,该话题在微博上阅读量已达1.2亿、讨论数达2.8万。


网友在惊叹技术的纯熟同时,也对该视频内容产生的影响做出质疑:用AI换脸技术制作视频,可能会产生不雅视频,也可能会致使肖像权被随意侵犯。


该视频发布者“换脸哥”发微博道歉,表明制作初衷是希望让更多人认识这项技术。目前,当事人已经与杨幂官方工作室沟通,并下架了相关视频。



腾讯科技专访视频制作人“换脸哥”,以下内容为其自述:


我是“换脸哥”,研究AI技术是我的爱好,同时我也是杨幂的忠实粉丝。


目前,网络上火爆的“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”视频,正是我出于个人兴趣,将AI技术与杨幂的视频结合后,做出来上传B站。


我在B站上上传的相关视频,都打了水印,标明其仅作为内部技术交流,并且不支持下载,禁止作为任何商业用途进行二转、三转。


所以,2月26日,当被朋友告知“你做的换脸视频在微博上火了”的时候,我感到特别惊讶、不敢相信。


事情发生后,我对传播者进行了投诉。与此同时,“杨幂工作室”联系我们要求删除视频,因此,目前相关的视频内容已经下架。


在这里,我想向大家澄清:视频火爆事出偶然,制作视频的出发点并非营销、蹭热点


首先,我制作视频的初衷是交流与学习,而非对外传播。这则视频制作用的是deepfake,这是一项冷门技术,除了技术宅会捧场看看,也就杨幂的粉丝喜欢看了,我们偶尔做一些简单的互动。


其次,视频制作并没有对角色进行特定选择。选择杨幂,主要是从美学上来看,杨幂五官端正、立体,选用朱茵也纯属偶然。


再者,大家不用担心这项技术,会被有心人随心所欲用于不好的用途,比如可以侵犯肖像权、恶意换脸等。


因为这项技术的实现需要有几个先决条件:


第一,选用对象需要具备丰富的表情管理能力。


很多质疑杨幂没有演技、没有表情的说法是不对的,因为AI神经网络只能学习表情管理丰富的对象的表情,而表情麻木的对象是无法被学习的。


因此,这个视频被成功制作,需要杨幂和朱茵完美贴合,否则,单纯的技术实现难度非常大。对于表情麻木的人物视频素材,技术是无法实现成功换脸的。


因此,路人朋友们大可以放心,非极端条件下,至少现在,这项技术不可能应用在民间。


其二,deepfake这个软件局限性太高,很多继续研发的人都选择放弃。


这是一个开源技术,需要应用者有一台有8核cpu v100显卡的主机,这就足以让很多人打退堂鼓,研发过程也很枯燥乏味。


虽然用代码可以实现,但真正做出来还是很费时间的。


比如有的爱好者做出来后,效果是这样的:



很难做到自然呈现。


其三,普通的AI换脸技术可能只能用于娱乐作用,诸如军事用途等更高级别的AI学习技术,其安全性高,目前的民用AI技术也不会构成威胁。


总的来看,事情发生后,我有一些失落,看到一些评论和恶意炒作比较闹心,这的确违背我的初衷。


虽然我做出来的大幂幂很漂亮,但是我确实有错在先,希望能得到本人的谅解还有粉丝的谅解。


生活还要继续,以后我会注意。



你怎样看待换脸的技术?


 欢迎评论区留言,与大家分享



创业众生相

厕所没纸

快手APP

"OKR“法则

狗狗驾驶

野生网红

美国五环外

美团社交

判断公司

虚胖的公司

爱屋吉屋

故宫瘫痪


登录查看更多
3

相关内容

中国最大的互联网综合服务提供公司,主营以腾讯网、QQ、微信、腾讯微博、《英雄联盟》等为代表的互联网产品与网络游戏。主要依靠在线游戏、移动及电信增值服务、网络广告和电子商务交易创收。目前,QQ月活跃用户数7.8亿,移动及电信增值服务付费用户数超过3000万,腾讯微博注册用户数4.6亿。 2011年1月,腾讯推出手机应用「微信」进军移动互联网,并于2012年9月获得2亿用户,2013年1月15号用户数突破3亿。作为中国服务用户最多的互联网企业,实力强大的腾讯因对中小创业公司造成的竞争压力而常受诟病。

2004年6月,公司以「0700」为代码正式登陆香港股市。
AI创新者:破解项目绩效的密码
专知会员服务
32+阅读 · 2020年6月21日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
最新《Deepfakes:创造与检测》2020综述论文,36页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月15日
【天津大学】风格线条画生成技术综述
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月26日
知识神经元网络 KNN(简介),12页pdf
专知会员服务
13+阅读 · 2019年12月25日
换脸算什么?现在AI都能一键“脱衣”了
腾讯科技
10+阅读 · 2019年6月30日
技术无罪?AI直接“脱掉”女性的衣服!
51CTO博客
8+阅读 · 2019年6月27日
AI换脸朱茵变杨幂,技术背后细思极恐
大数据技术
7+阅读 · 2019年3月1日
开源 AI 技术潜在危机爆发,被大肆用于色情方向
宅男福音deepfakes开源了
AI前线
9+阅读 · 2018年1月31日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Revisiting CycleGAN for semi-supervised segmentation
Arxiv
3+阅读 · 2019年8月30日
Conditional BERT Contextual Augmentation
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月17日
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员