博士申请 | 香港中文大学（深圳）于天舒教授招收机器学习全奖博士生

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香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳） 是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。

香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。

导师简介

于天舒博士现为香港中文大学（深圳）助理教授。于博士于 2012 年毕业于沈阳工业大学并取得学士学位。其后前往加拿大卡尔加里大学攻读地理信息工程专业并于 2016 年获得硕士学位。在此之前，他曾于 2012 至 2014 年间任飞利浦医疗算法工程师。于博士将于 2021 年从亚利桑那州立大学计算机科学专业毕业并取得博士学位。 

于博士主要研究兴趣涵盖多个机器学习和组合问题优化相关领域。他对利用机器学习解决传统组合问题，图学习和优化，以及在深度学习框架内寻求结构扩展特别感兴趣。循环神经网络，行列式点过程也是他开展的研究之一。于博士也是多个顶级会议（例如 ICLR 2021, NIPS 2020, CVPR 2019-2021, ICCV 2019, ECCV 2020 等）以及期刊（例如 IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters 等）的审稿人。

个人主页：

https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/yutianshu/

博士生招生信息

1. 香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授于天舒招收 2022 年入学的 PhD 学生以及 PostDoc（可随时开始）。其主要研究领域是面向组合优化问题的机器学习，离散优化，以及时序机器学习；

2. 研究方向（包括但不限于）：

• Machine learning for combinatorial problems

• Efficient sampling

• Learning for sequential data

3. Tuition and competitive stipend will be fully covered.

4. There are two Ph.D. programs you can apply. Application entries for both starting Fall 2022 are still open.

Ph.D in Computer and Information Engineering:

http://sse-mphil-phd.cuhk.edu.cn/en/basic/249

Ph.D. in Data Science:

https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes

博士后/研究助理

I am also recruiting PostDoc and RA starting anytime. For PostDoc, background on the following fields is particularly expected: 

• Machine learning for discrete structure 

• Mixed integer programming 

• Multi-stage stochstic optimization

申请方式

Contact me by email (yutianshu@cuhk.edu.cn) if you are interested. Please attach your CV, all transcripts (undergraduate/graduate level) and research interest in your email. 

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实习内推

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