博士申请 | 香港中文大学（深圳）方一向教授招收全奖博士生/博士后
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香港中文大学（深圳）
导师简介
方一向教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。他于 2010年 获哈尔滨工程大学工学学士学位，2013 年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，2017 年获香港大学计算机科学系哲学博士学位，之后在香港大学和澳大利亚新南威尔士大学继续从事学术研究工作。他曾于 2016 年，作为访问学者在新加坡南洋理工大学学习。
方博士主要研究面向大数据的数据管理、数据挖掘、人工智能等相关课题，具体包括面向大规模图数据的管理、挖掘、图神经网络、表达学习等以及面向大规模空间数据的关键字搜索、地理社交网络挖掘、轨迹查询等。他已在数据库、数据挖掘、人工智能等领域的国际顶级会议/期刊（如 VLDB、SIGMOD、ICDE、NeurIPS 、IJCAI、TODS、VLDBJ、TKDE 等）上累计发表论文 60 余篇，包括中国计算机学会认定的 A 类论文（即 CCF-A）30 多篇，第一/通讯作者 CCF-A 论文 20 多篇。其中一篇代表性研究成果的论文被评为 SIGMOD 2020 会议的最佳论文之一（~4/200）。方博士目前担任国际知名期刊《Information Processing & Management》（CCF-B 类期刊）的编委。他曾是多个数据库和数据挖掘领域顶级会议（例如 ICDE、KDD、AAAI、IJCAI 等）的程序委员会成员以及顶级期刊（例如 TKDE、VLDBJ 等）的审稿人。
个人主页：
https://fangyixiang.github.io/index.html
博士研究生招生
招生需求
1. 研究方向：面向大数据（主要为大规模图数据和大规模空间数据）的管理、挖掘、人工智能等相关课题；
2. 招收数量：博士生 2~3 名。
申请条件
1. 对科学研究有热情，积极主动，富有钻研精神；
2. 毕业于认可的大学或研究所，有学士或硕士学位，就读过计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业；
3. 具有较强编程能力（熟悉 Java/C/C++/Python 其中之一，并有良好的编程习惯；有 ACM 程序设计竞赛经历者将被优先考虑）、算法设计能力、数学分析能力；
4. 英语要求（符合以下要求之一）：在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明；托福（笔试不低于 550 分，机试不低于 213 分；网考不低于 79 分）；雅思（学术类不低于 6.5 分）。
其他信息
1. 学费与奖学金：2021-2022 学年数据科学博士专业的学费是每年 95,000 元。香港中文大学（深圳）将为优秀的申请人提供各类奖学金支持，包括：(1)学费豁免；(2)生活津贴（税前 ¥6,000-10,000/月), 申请人无需提交奖学金申请；(3) 其他奖学金。更多博士生招生细节，请参见数据学院博士生入学申请流程：
https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes
2. 申请材料：请准备好意向信 cover letter、完整的中/英文简历、在读证明或学位证书（如果有多个高等学历，则都需要提供）、官方成绩单及排名、英文测试成绩、其他材料（如论文），邮件发送至 fangyixiang@cuhk.edu.cn，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-博士生申请”；
3. 申请截止日期：请尽早提交申请，招满为止。
数据科学博士项目简介
香港中文大学（深圳）数据学院设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。目前已录取的博士生均来自知名大学，如上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学、中国科学技术大学、武汉大学、同济大学、香港中文大学（深圳）、南方科技大学等。本科专业包括数学与应用数学、计算机科学、信息科学、工业工程等。其中， 42% 的学生本科成绩排名为专业前 5%，80% 的学生本科成绩排名为专业前 10%。
招聘需求
1. 研究方向：面向大数据（主要为大规模图数据和大规模空间数据）的管理、挖掘、人工智能等相关课题；
2. 招收数量：2~3 名。
岗位要求
1. 具有海内外知名大学数据库、数据挖掘、人工智能等相关专业的博士学位；
2. 具有扎实的科研背景，曾以第一作者身份发表至少 2 篇 CCF-A 类数据库领域论文；
3. 具有较强编程能力（熟悉 Java/C/C++/Python 其中之一，并有良好的编程习惯）、算法设计能力、数学分析能力；
4. 熟练掌握英语，能撰写英文学术论文和技术报告，能以英语作为工作语言。
岗位职责
1. 从事前沿的科学研究，参与相关科研项目；
2. 撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等；
3. 积极完成导师交办的其他任务（例如协助指导博士生等）。
薪酬福利
1. 与香港中文大学（深圳）签订合同，享受五险一金等福利；
2.申请享受深圳市及龙岗区博士后生活补助（税后 30 万元/年）；境外知名高校（世界排名前 200 名）博士毕业未满两年且年龄在 35 岁以下者，可同时申请广东省博士后人才引进项目（以广东省主管部门文件为准）；
3. 合作导师提供一定生活补助（具体金额以合同为准），并支持符合条件者申请各级人才计划，并享受相关待遇；
4. 可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目；
5. 期满出站后可申请留校（深）工作并申请深圳市及龙岗区博士后留深工作的科研补助（20 万元/年，资助 3 年），符合条件者可申请深圳市人才认定及奖励补贴（例如深圳市人才奖励补贴税后 160 万元，分 5 年发放；龙岗区人才计划 C 类奖励补贴税后 80 万元/年，分 5 年发放）（以深圳市和龙岗区主管部门文件为准）；
6. 可落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。
如何申请
1. 请准备好意向信 cover letter、完整的中/英文简历、博士学位证书、近期代表性论文（3 篇），邮件发送至 fangyixiang@cuhk.edu.cn，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-博士后申请”。
2. 申请截止日期：请尽早提交申请，招满为止。
招聘需求
1. 研究方向：面向大数据（主要为大规模图数据和大规模空间数据）的管理、挖掘、人工智能等相关课题；
2. 岗位职责：课题研究、算法设计、编程与实验、论文撰写等；
3. 招收数量：若干；
4. 工作时间及时长：请发邮件协商。
申请条件
1. 对科学研究有热情，积极主动，富有钻研精神；
2. 毕业于或就读于认可的大学或研究所，就读过计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业；
3. 具有较强编程能力（熟悉 Java/C/C++ 其中之一，并有良好的编程习惯；有 ACM 程序设计竞赛经历者将被优先考虑）、算法设计能力、数学分析能力。
薪酬福利
1. 关于薪酬，请发邮件咨询；
2. 表现优秀的研究助理，将被优先考虑录用为博士生或根据意向推荐去海外深造。
如何申请
1. 请准备好意向信 cover letter、完整的中/英文简历、和其他材料（在读证明或学位证书、英文测试成绩、论文等），邮件发送至 fangyixiang@cuhk.edu.cn，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-研究助理申请”。
2. 申请截止时间：请尽早提交申请，招满为止。
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