成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
乘风破浪的姐姐们,现实中很多接不到戏
2020 年 6 月 16 日
36氪
2019年65%的演员无影视剧播出。
来源
| DT财经(ID:DTcaijing)
文
| 阿米 郭雅琼
编辑
| 小唐 阿米
封面来源
| 芒果TV
这大概是迄今为止,选手名气最大的一档女团选秀节目。
宁静、伊能静、张雨绮、钟丽缇……当30位成名已久的女艺人重新走上舞台,以训练生的身份再次出现在观众的眼前时,《乘风破浪的姐姐》(后称<姐姐>)已经做好了给每位观众会心一击的准备。
《姐姐》在人性上的多样化,是青春制作人们前所未见的。相比少女选秀,姐姐们自带成名已久的气场。由于节目设置,姐姐们并不急于向观众“求撑腰”,而是一上来就在节目现场social。出人意料的社交场面,极大地调动了观众探知女明星社交生活的好奇心。
女星社交场面,图源:芒果TV
这像极了2017年《人民的名义》开播时,年轻观众沉迷领导开会时的景象。
不过,平静水面之下的竞争是波涛汹涌的。因为姐姐们对于C位的追求和年轻训练生同样强烈——甚至更强。
“谁都想坐中心位”“这是我内心无数次的想法”“希望被大家看到”,不少女艺人都对重回大众舞台充满了期待。因为她们之中,不少人远离主流视线已久。
阿朵的上一部戏已经是2012年,李斯丹妮阔别荧幕4年之久,郑希怡在3年内也只有《法证先锋4》一部作品。
相比资源众多或者自己就是豪门的女艺人,参加《姐姐》这档节目,更像是部分女星力争上游的一次自救。
观察到这个现象之后,DT君放下遥控,开始关注艺人们的发展情况。如今姐姐们的演艺生涯是否真的陷入困境?她们身上的故事,是否是整个演艺圈共同面临的难处?
于是,我们找到了内地、港澳台共计9481名演员的演艺生涯资料,进行了一些简单的分析。结果发现,不论性别,如今明星的日子,的确有些“惨”。
“每年都能有新作品”
已经是部分姐姐的奢求
先说个总体的数字:2018-2020年,30位姐姐当中有21人有新作品播出。在这3年中,能够做到年均上线1部新作品的,只有12人。
由于阿朵、丁当、朱婧汐等5位姐姐的本业是歌手,所以没有影视出演纪录。但剩下的25位选手里,仍然只有不到一半的女艺人能够做到年均1部新作品。
如果没有丰厚的片酬和家底,仅以新作品数量来判断姐姐们近年来的职业生涯,大多数女星的日子看上去确实不太好过。
所以当演员兼制片人张萌找到王丽坤递上邀约时,坐在一边的郑希怡难免有些羡慕。
图源:芒果TV
接下来,我们把分析样本扩大至整个演员群体,仔细研究演员的每年的作品数量。
姐姐们如今所经历的窘境,是大多数演员共同的痛吗?
2019年65%的演员无影视剧播出
答案是肯定的,如今演员这行当确实不那么耀眼了。
在我们统计的全部演员中,2019年能有5部及以上作品播出、在观众面前频繁露脸的光鲜人实在是极少数——在全部演员中的占比不过1%。
大多数演员在2019年并没有刷到什么存在感:20%的只有1部作品播出,更有65%的人这一年中就没有在影视剧里露过脸,不管是作为主角还是配角。
2019年没有作品播出,不仅意味着整整一年都没有曝光量,背后可能是已经很长时间没有工作邀约。
我们计算了这些2019年无影视作品演员的空窗期(从最近一部作品播出距离现在的时间段),发现只有5%的演员空窗期在一年以内。
这些2019年没有影视作品的演员中,超过6成演员空窗期在2年以上。这其中当然也包含不少隐退、转型的因素,但绝大部分演员无戏可演是不争的事实。
与公司招人多少受行业环境影响类似,演员拍戏机会的多少,同样也要考虑到大环境的好坏。
但最近影视行业确实并不乐观。
我们统计了最近几年广电总局备案公示的电视剧数量,以每年第三季度进行对比,我们发现,在2016年之后,在广电备案的电视剧数量就逐年下滑。
到2019年的第三季度,备案电视剧数量相较2016年时已经下滑超过1/3。
电影的数量也在减少。2019年上半年,在广电备案的电影数量比去年同期减少了391部,减幅达到22.5%。
影视剧数量少了,演员的工作机会自然也就少了。
什么样的演员更加坚挺?
在大环境不景气的情况下,演员的竞争上岗显得异常激烈,什么样的演员能获得宝贵的工作机会呢?
演技、外形、机遇等等要素没有标准可循,但我们对可以用数据评估的性别、年龄、学校等演员特征进行分析,最后我们发现了一些大的规律。
首先从性别来看,女演员面临的竞争相对更加激烈。
单看2019年无影视作品播出的演员数量,空窗的男演员的绝对数量更多。但从概率来看,女演员在2019年无影视作品的比例更高,比男演员高出7个百分点。而且,女演员的平均空窗期也比男演员长近100天,也就是说整体待业情况更严峻。
除了我们在文章开头提到的阿朵、李斯丹妮,也有曾经的顶流女明星在各种公开场合诉苦接不到戏的事实。
“我们需要年轻导演来扶持”“请各位导演给机会,谢谢”……2019年7月28日的青年电影盛典上,海清、姚晨和梁静就在舞台上共同喊话导演和制片人,称自己“作为热爱表演女演员却缺少机会”。
而站在年龄的维度来看,尽管有部分明星密集出现在屏幕上,也有19岁的四字弟弟凭借《少年的你》大放异彩。但在更大的盘面里,年轻并不是演员的优势。到达50岁之前,演员在演艺圈的艰难程度随着年龄的增加而降低。
20-40岁的中青年构成了演员的大半壁江山,但也面临最为激烈的竞争和最残酷的磨练,生存并不容易。
如果他们可以努力坚持打拼到40-50岁,就会迎来从业最为优越的年龄段。不管是空窗期时间,还是在2019年的空窗比例,40-50岁的“老戏骨“们都比其他年龄段的演员更低——也就是说,获得机会的概率会更高。
所以我们也有理由相信,如今重新站在《姐姐》舞台上的伊能静、宁静、钟丽缇等女星,其实也期待一档爆款综艺能够助力她们,在最合适的年龄焕发“第二春”。王千源、黄渤、梅婷、马伊琍等演员,在2019年也有3部或更多作品新播。
但在我们统计当中,年龄在40-50岁之间并且在2019年有播出作品的女演员,只占到28.4%。这又一次证明了我们之前“男演员比女演员更好接戏”的论点。
除了以上两点,我们还发现了一个有趣的比较维度——学历。就像我们普通人依靠学历找工作一样,影视行业也看重科班。
如下图所示,中戏、北电和上戏毕业的演员与其他演员之间存在巨大的差距。如果在三大名校之间再做比较,中戏出身的演员竞争力更强一些,校友们的平均空窗期明显比另外两所学校更短。
看到这里,你发现了吗?
演员也正在面临着一个不太好的阶段。他们可能过去大红大紫,可能现在初出茅庐,但演员面对的现实问题也不比我们少——年龄、性别、业务能力、毕业院校……
虽然演员的收入天花板有时候高得吓人,让吃瓜群众感叹是“贫穷限制了想象”。但实际上我们能看到的只是头部演员。在他们之下,还有更多的人在跑着龙套。这大部分的人与我们差不多,也都以“社畜”的身份生活着。
在遭遇职业发展瓶颈时,普通人可以通过跳槽、换岗、再培训重新上岗等方式来进行改变。那么对于演员这个行当,碰到大环境的寒冬之后,《姐姐》这类综艺会是新的出路吗?
《姐姐》只是演员的止痛剂
说到底,演员只是个职业而非光环。在行业遇冷的时候,演员更需要通过专注和专业赢得来自于行业内外的尊重。
如此看来,中腰部演员通过综艺节目证明自己的业务能力、提升人气,以博得更多导演与观众的青睐,短期内有益于演员的职业生涯。
但从长远来看,这并不是个太好的过冬方式。
如今《姐姐》带着巨大的流量上线,虽然给期待“第二春”的演员打了个样,但这类综艺可能只是一针暂时管用的止痛剂。
需要亮点的综艺节目,仍然会把大量的镜头留给张雨绮、宁静等拥有高话题度的女星。初舞台打分较低、知名度相对靠后、镜头也比较少的姐姐们,可能也难逃“一轮游”的境地——然后继续默默发展。
就算成团,团体活动仍然受限于大牌女艺人的档期,活动能否顺利展开,仍然存疑。
所以,对于观众来说《姐姐》是一档不可多得的好节目、好综艺、好真人秀。我们在这里能够看到成熟女星更真实的生活、社交面,看到“逆龄成团”的历史时刻。
但对于演员本身来说,《姐姐》这类节目仍然只是一块踏板。起跳之后能否稳稳地站上新的台阶,还是要看自身的实力。
非常喜欢这群姐姐的朋友
点个“在看”👇
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
芒果 TV
关注
0
芒果TV是湖南广播电视台旗下的视频网站,提供视频点播、电视直播等服务。
清华大学《人工智能》书籍教学课件开放下载
专知会员服务
138+阅读 · 2020年7月27日
最新《深度多模态数据分析》综述论文,26页pdf
专知会员服务
298+阅读 · 2020年6月16日
【斯坦福经典书】计算机时代的统计推断: 算法、证据和数据科学,493页pdf
专知会员服务
91+阅读 · 2020年6月1日
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2020年5月26日
自然语言处理中深度学习模型对抗性攻击综述,41页pdf论文
专知会员服务
61+阅读 · 2020年4月19日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2020年3月10日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【综述】金融领域中的深度学习,附52页论文下载
专知会员服务
163+阅读 · 2020年2月27日
2020图机器学习GNN的四大研究趋势,21篇论文下载
专知会员服务
135+阅读 · 2020年2月10日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
清华大学两名博士生被开除:你不吃学习的苦,就要吃生活的苦
机器学习算法与Python学习
25+阅读 · 2019年9月16日
“搞机器学习没前途”
CSDN
236+阅读 · 2018年9月12日
关于机器学习你要了解的 5 件事
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月7日
万万没想到,枯燥的“机器学习”还可以这样学!
阿里技术
42+阅读 · 2018年6月13日
虚拟现实(VR)如何影响我们的现实生活? | 拔刺
镁客网
5+阅读 · 2018年6月7日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
尼克谈人工智能的历史、现实与未来
专知
3+阅读 · 2017年12月3日
认识个性化推荐系统:从推荐算法到产品冷启动
人人都是产品经理
6+阅读 · 2017年9月15日
「人物特写」电子科技大学陈建文:没有完美的大数据,现实世界都是小数据
镁客网
3+阅读 · 2017年8月11日
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
七月在线实验室
8+阅读 · 2017年7月6日
Fashion Meets Computer Vision: A Survey
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月31日
Text Level Graph Neural Network for Text Classification
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月6日
Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era
Arxiv
27+阅读 · 2019年9月5日
Hardness-Aware Deep Metric Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年3月13日
Dynamic Self-Attention : Computing Attention over Words Dynamically for Sentence Embedding
Arxiv
8+阅读 · 2018年8月22日
End-to-end Speech Recognition with Word-based RNN Language Models
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月8日
Improving Online Multiple Object tracking with Deep Metric Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月20日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Learning Representative Temporal Features for Action Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Graph Attention Networks
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月4日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
芒果 TV
社交
极大
电影
梁静
样本
相关VIP内容
清华大学《人工智能》书籍教学课件开放下载
专知会员服务
138+阅读 · 2020年7月27日
最新《深度多模态数据分析》综述论文,26页pdf
专知会员服务
298+阅读 · 2020年6月16日
【斯坦福经典书】计算机时代的统计推断: 算法、证据和数据科学,493页pdf
专知会员服务
91+阅读 · 2020年6月1日
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2020年5月26日
自然语言处理中深度学习模型对抗性攻击综述,41页pdf论文
专知会员服务
61+阅读 · 2020年4月19日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2020年3月10日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【综述】金融领域中的深度学习,附52页论文下载
专知会员服务
163+阅读 · 2020年2月27日
2020图机器学习GNN的四大研究趋势,21篇论文下载
专知会员服务
135+阅读 · 2020年2月10日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《面向空战战术、技术和程序测试与评估的实时-虚拟-建构模拟框架:第2部分-实施》28页
《面向空战战术、技术和程序测试与评估的实时-虚拟-建构模拟框架》15页slides
美空军下一代空中优势(NGAD)战机:最新情况
《面向空战战术、技术和程序测试与评估的实时-虚拟-建构模拟框架:第1部分-评估框架》19页
相关资讯
清华大学两名博士生被开除:你不吃学习的苦,就要吃生活的苦
机器学习算法与Python学习
25+阅读 · 2019年9月16日
“搞机器学习没前途”
CSDN
236+阅读 · 2018年9月12日
关于机器学习你要了解的 5 件事
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月7日
万万没想到,枯燥的“机器学习”还可以这样学!
阿里技术
42+阅读 · 2018年6月13日
虚拟现实(VR)如何影响我们的现实生活? | 拔刺
镁客网
5+阅读 · 2018年6月7日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
尼克谈人工智能的历史、现实与未来
专知
3+阅读 · 2017年12月3日
认识个性化推荐系统:从推荐算法到产品冷启动
人人都是产品经理
6+阅读 · 2017年9月15日
「人物特写」电子科技大学陈建文:没有完美的大数据,现实世界都是小数据
镁客网
3+阅读 · 2017年8月11日
从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
七月在线实验室
8+阅读 · 2017年7月6日
相关论文
Fashion Meets Computer Vision: A Survey
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月31日
Text Level Graph Neural Network for Text Classification
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月6日
Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era
Arxiv
27+阅读 · 2019年9月5日
Hardness-Aware Deep Metric Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年3月13日
Dynamic Self-Attention : Computing Attention over Words Dynamically for Sentence Embedding
Arxiv
8+阅读 · 2018年8月22日
End-to-end Speech Recognition with Word-based RNN Language Models
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月8日
Improving Online Multiple Object tracking with Deep Metric Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月20日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Learning Representative Temporal Features for Action Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Graph Attention Networks
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月4日
大家都在搜
palantir
洛克菲勒
强化学习方法
自主武器
自主系统
RE-NET
大模型
笛卡尔
PRML
EBSD晶体学织构基础及数据处理
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top