文 / TensorFlow 伙伴关系负责人 Amy Hsueh 和 TensorFlow 产品经理 Sandeep Gupta
实现机器学习解决方案可帮助企业创新,但如果公司没有相关知识、经验或内部资源就启动相关工作,将会面临巨大挑战。
而我们的 TensorFlow AI 服务合作伙伴可助您一臂之力。我们选择的 AI/ML 从业者经验丰富,能够帮助企业实现基于 TensorFlow 的 AI/ML 解决方案。我们希望这些合作伙伴能够帮助更多的企业从基于 AI 的系统中受益,加快自身的创新步伐,扩大业务规模同时,以更智能的方式解决问题。
“服务合作伙伴在推动企业广泛采用 AI 技术方面能够发挥关键作用”,TensorFlow 产品管理总监 Kemal El Moujahid 说,“我们很高兴能够与一些领先的 AI 服务公司合作,他们擅长使用 TensorFlow 构建强大的解决方案。这些公司涉足的业务广泛性和多样性令人难以置信,可为各种业务客户解决问题,并且我们希望 TensorFlow 能够切实发挥更大的影响力。”
我们选择的合作伙伴经验丰富,可创建由 TensorFlow 及其他框架的各种咨询和软件解决方案,这些方案涉及机器学习工作流,包括准备和提取数据、训练和优化模型,以及生产模型。
TensorFlow AI 服务合作伙伴会与 TensorFlow 团队分享其信息资料和产品反馈,帮助我们增强产品功能,改进产品,从而满足企业 ML 需求。
“我们很高兴能够与有强大 TensorFlow 专业知识背景的公司合作,而且追踪记录表明他们解决了客户的关键业务需求,”TensorFlow 工程总监 Sarah Sirajuddin 评论道,“我们极其重视用户反馈,收集这些合作伙伴的反馈和信息资料能够帮助我们为所有用户改进 TensorFlow。”
我们的网站会列出满足各种地理范围和行业专长需求的合作伙伴,他们都具有丰富的 TensorFlow 专业知识,您可从中选择,也可以在他们各自的博文中直接了解他们对此项目感兴趣的原因:Determined AI、Labelbox、Paperspace、SpringML、Stradigi AI、Quantiphi。
我们的网站
https://tensorflow.google.cn/partners
我们希望此项目不断发展壮大,以后能够看到更多合作伙伴的加入。如果您想成为合作伙伴,请查看申请指南。
申请指南
https://tensorflow.google.cn/extras/ai-partners-application-guide.pdf
如果您想详细了解 本文提及 的相关内容,请参阅以下文档。这些文档深入探讨了这篇文章中提及的许多主题:
Determined AI
https://determined.ai/blog/tensorflow-ai-service-partner/
Labelbox
http://labelbox.com/blog/tensorflow-launch-partners
Paperspace
https://blog.paperspace.com/paperspace-joins-tensorflow-ai-service-partners/
SpringML
https://springml.com/press/springml-tensorflow-ai/
Stradigi AI
https://www.stradigi.ai/blog/tensorflow-ai-service-partners-program/
Quantiphi
https://www.quantiphi.com/blog/
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