基于LSTM-CNN组合模型的Twitter情感分析(附代码)

2018 年 2 月 21 日 机器学习研究会
                                                                                                                                                                                       
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摘要
 

转自:爱可可-爱生活

A year ago I had written a paper for a Neural Networks class that I hadn't gotten around to publish. I decided to take a small break from most of my hacking posts to talk a bit about Machine Learning. This paper was a continuation of some previous work I had done (outlined in this past post) regarding Sentiment Analysis of Twitter data. (I recommend taking a look at that post if you are new to Neural Networks)

This is a shorter version of the research paper I wrote, so feel free to check that out if you want to go into more details. Also, if you only care about the implementation check out my Github project.


链接:

http://konukoii.com/blog/2018/02/19/twitter-sentiment-analysis-using-combined-lstm-cnn-models/


GitHub链接:

https://github.com/pmsosa/CS291K


原文链接:

https://m.weibo.cn/1402400261/4209743981308357

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