时间序列算法ARIMA介绍

2017 年 6 月 2 日 凡人机器学习

主要可以看一下关于ARIMA算法在stationary判断这方面的介绍,我个人觉得还是说的比较清楚地。相对需要stationary,说明ARIMA可能并不是非常适合对于股票这样的数据的预测。我的个人见解,欢迎讨论。


登录查看更多
5

相关内容

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
60+阅读 · 2020年7月30日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年5月2日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
可解释的机器学习
平均机器
25+阅读 · 2019年2月25日
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
人工智能学家
11+阅读 · 2019年2月15日
时序异常检测算法概览
论智
29+阅读 · 2018年8月30日
基于 Keras 用深度学习预测时间序列
R语言中文社区
23+阅读 · 2018年7月27日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
图解机器学习的常见算法
机器学习算法与Python学习
5+阅读 · 2018年4月2日
【回顾】从零开始入门机器学习算法实践
AI研习社
5+阅读 · 2017年11月28日
机器学习算法比较
我爱机器学习
4+阅读 · 2016年12月11日
Viewpoint Estimation-Insights & Model
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月3日
VIP会员
相关资讯
可解释的机器学习
平均机器
25+阅读 · 2019年2月25日
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
人工智能学家
11+阅读 · 2019年2月15日
时序异常检测算法概览
论智
29+阅读 · 2018年8月30日
基于 Keras 用深度学习预测时间序列
R语言中文社区
23+阅读 · 2018年7月27日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
图解机器学习的常见算法
机器学习算法与Python学习
5+阅读 · 2018年4月2日
【回顾】从零开始入门机器学习算法实践
AI研习社
5+阅读 · 2017年11月28日
机器学习算法比较
我爱机器学习
4+阅读 · 2016年12月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员