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华为诺亚方舟实验室
岗位职责
在这里你将有机会探索机器学习和人工智能技术前沿,以及如何用这些技术解决新能源领域的技术难题,为实现双碳贡献力量。
1. 迁移学习:解决机器学习模型在面对非独立同分布数据时准确率下降问题,利用迁移学习技术解决新能源领域面临的技术难题;
2. 最优传输理论和标准化流:探索该领域最新研究成果在迁移学习上应用的可行性。
1. 人工智能、模式识别、机器学习、计算机科学、统计学、运筹学、数学等相关领域的硕士/博士研究生;
2. 良好的编程基础, 熟练使用 python 等编程语言;
3. 有以下经历者优先:
具备相关领域的研究经验,并有论文发表
参加国内外知名的相关竞赛,并获得奖项
4. 实习时间 6 个月或以上。
申请方式
📪 zhangjianfeng3@huawei.com
实习内推
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