评测 | CCKS2022-面向数字商务的知识图谱比赛重磅上线,奖金等你来拿!

2022 年 4 月 22 日 开放知识图谱

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CCKS 2022
面向数字商务的知识图谱评测

赛题介绍

阿里巴巴商品数据规模庞大,商品知识图谱为海量异构的商品数据的组织、管理和利用提供了有效的方式。商品数据模态丰富,动态性高,数据存在噪声,这些都对商品的认知和理解带来了巨大挑战。

2022年1月 ,阿里巴巴联合浙江大学等单位发布首个数字商业开放知识图谱AliOpenKG (http://kg.alibaba.com)。以AliOpenKG图谱数据为基础,我们在CCKS2022大会组织本次评测任务。

首批评测包括三个子任务:

  • 商品常识知识显著性推理
  • 基于知识图谱的商品同款挖掘
  • 多模态商品知识图谱链接预测

评测任务总奖金池93000元,每个子任务总奖金共31000元,奖金设置如下:

一等奖:人民币10000元,1名
二等奖:人民币6000元,2名
三等奖:人民币3000元,3名

本次任务将会选出一支队伍参与CCKS评测任务创新奖评选(创新奖金5000元)

本次评测将依托阿里巴巴天池平台(https://tianchi.aliyun.com/)展开,并将持续维护和新增更多的评测任务,请有意向的参赛队伍请关注平台上的竞赛列表。

(1)赛程

本次大赛分为报名组队、初赛、复赛两个阶段,具体安排和要求如下:

报名组队:4月11日—7月30日
初赛阶段:4月25日—7月30日
复赛阶段:8月1日—8月5日
评测论文:8月12日
评测颁奖:8月25日—8月28日

报名组队与实名认证(2022年4月11日—2022年7月30日)

报名方式:4月11日阿里天池平台(https://tianchi.aliyun.com/)将开放本次比赛的组队报名、登录比赛官网,完成个人信息注册,即可报名参赛;选手可以单人参赛,也可以组队参赛。组队参赛的每个团队2-3人,每位选手只能加入一支队伍;大赛官方钉钉群请搜索Group Number:34165350,或扫描以下二维码加入,最新通知将会第一时间在群内同步:

(2)比赛入口

CCKS2022 面向数字商务的知识图谱评测任务一:
商品常识知识显著性推理:
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531955/introduction

CCKS2022面向数字商务的知识图谱评测任务二:
基于知识图谱的商品同款挖掘:
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531956/introduction

CCKS2022面向数字商务的知识图谱评测任务三:
多模态商品知识图谱链接预测:
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531957/introduction

(3)比赛奖励

  1. 奖金池丰厚&获奖机会多:总奖金池达到93000元,每个任务均设置6名获奖名额(一等奖1名,二等奖2名,三等奖3名),此外创新性的方案还将获得CCKS组委会设置的创新奖。

  2. 优胜选手将获得中国中文信息学会颁发的官方证书,对大家找工作,以及所在企业申报奖项/融资都是有帮助的。

  3. 优胜选手的评测论文有机会被CCKS组委会推荐到知识图谱权威期刊。

  4. 本次比赛优胜者同时有机会进入阿里巴巴校招/社招的优招通道。

参加比赛,结交志同道合的小伙伴,玩转知识图谱和NLP,夺得丰厚奖金,快来挑战吧!




 

OpenKG


OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。

点击阅读原文,进入 OpenKG 网站。

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全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议。CCKS源于国内两个主要的相关会议:中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。 首届中文知识图谱研讨会于2013年在苏州举行,随后分别在武汉、宜昌成功举办第二次和第三次研讨会。CSWS首次会议于2006年在北京举办,随后的近十年里,逐渐成为国内语义技术领域的主要会议。新的知识图谱与语义计算大会将致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议,并聚集了知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、自动推理等相关技术领域的重要学者和研究人员。
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