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CCKS2022评测
任务十五:
基于图数据库的自定义图分析算法
评测在线报名通道正式开启
请通过扫描下方二维码
或点击文末阅读原文填写报名信息
欢迎大家踊跃报名参赛
任务十五:基于图数据库的自定义图分析算法评测
知识图谱本质是基于图的语义网络,而图数据库又是以图模式存储管理数据,因此图数据库用于存储知识图谱数据具有得天独厚的优势。
通过在知识图谱上进行查询、分析、推理是实现知识图谱应用的关键核心技术,而反映到图数据库上则是基于图数据库上的图查询与图分析。BFS和DFS是图数据库最核心的算法之一,基于此之上,众多学者针对不同需求设计了一系列的图查询与图分析算法,如PageRank、三角形计数、环路检测等,且设计了不同变种算法。但遗憾的是,传统的图数据库查询语言并不完全内置了这些算法,如SPARQL,Gremlin等。
因此,通过本次测评将这些图查询和图分析经典算法进行实现并在图数据库中进行验证,对于检验算法有效性和实用性具有重要意义。
本次测评将采用我们自研的评测平台(http://contest.gstore.cn),参赛队伍通过填写报名信息后,我们将为参赛队伍创建账号,届时参赛选手将在评测平台上编写图分析函数并编译执行,评测平台预计于5月20日正式开放。
第一名: 10000元
第二名: 5000元
第三名: 2500元
技术创新奖:2500元
同时排名前三队伍将获授精美参赛奖牌、证书。
zoulei@pku.edu.cn
liwenjiehn@pku.edu.cn
jian.wang@cqbdri.pku.edu.cn
评测任务发布:4月11日
报名时间:4月20日 - 7月25日(通过在线表格填报)
评测系统开启和数据集发布:5月20日
最终测试结果:7月31日
评测报告提交:8月12日
CCKS会议日期(评测报告及颁奖):8月25日-28日
OpenKG
OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
点击阅读原文,进入 OpenKG 网站。