糟了，上网记录被 Python 扒下来了！
长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。
其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。
下面就来给大家介绍一款 Python 编写的神工具，可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。
比如访问次数最多的网站居然是微信公众号，7000 多次，看来弄自媒体占了大量上网时间。
浏览次数最多的十个网站
看到了每天打开网站的次数，平均都有好几百次，8 月 8 号那天发生了什么，竟打开了 1600 多次！
每日访问网站次数
然后又统计了停留时间最长的网页页面，在 http://md.aclickall.com/ 这个网站居然停留了 660 小时，这是个文章排版网站，因为经常要排版所以把该页面固定了起来。
停留时间最长的 URL 排名
然后统计出了搜索最多的十个关键词，python 居然是第一位！前十中基本都是数据编程相关的，没想到自己这么爱学习。
搜索最多的十个关键词
最后统计出了各大搜索引擎的使用率。google 的使用率达到了 97.3%，而百度只有不到 3%，大概是偶尔无法科学上网的时候用了下百度。
各搜索引擎使用占比
怎么样是不是挺有意思？下面就来说说怎么用这款工具，让你也可以分分钟了解自己的上网行为，非常简单。
这款 Python 工具其实就是分析浏览器的历史记录数据库文件然后可视化。这里的浏览器只支持 Chrome 和以 Chrome 为内核的浏览器，比如 Centbrower 、360极速浏览器等，其他浏览器比如 ie、Firefox 不支持。如果有登陆账号，桌面端和电脑端会一起分析，更全面。
第一步，打开网站：（公众号后台回复 813得到）
接着上传你的浏览器历史记录文件，这个历史记录文件怎么获得呢？
新建一个标签页，输入 chrome://version/ 回车，可以打开你的浏览器详细信息：
复制「个人资料路径」到资源管理器打开，然后找到 history 文件复制一份到桌面。
接着就在刚才的网站中上传该文件（我的文件有 15MB 大），稍等片刻就可以得到上门的那些可视化分析结果。
你可能会担心上传浏览器历史记录是否安全，尽管放心，这个程序是开源的。
下面再简单说下如何用 Python 一步步实现的这个程序功能的，这是一个很棒的 Python 练手项目，涉及到了前后端的知识，整个程序包含多个文件：
每个程序实现的功能：
具体实现思路大致分为下面几点：
解析历史记录文件数据
历史记录 history 是一个 sqllite 数据库文件，连接数据库查询然后调用数据库中的信息并存储。
配置 Web 服务器和前端页面
可视化绘图函数
可视化图形使用的是可交互式的 plotly 库。
上网记录是很重要的隐私数据，平常自己可能无法从中直接发现什么，使用 Python 简单一分析就可以发现很多东西，所以平时尽量注重隐私保护。
作者简介：高级农民工（苏克），985 硕士转行 Python，热爱爬虫、数据分析和挖掘，本文首发于个人公众号「mocun6」。
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