大数据如何促进农业产销一体化?看YEF 2022 论坛专家精辟观点！

2022 年 6 月 11 日 中国计算机学会

2022年6月9日下午，YEF2022举办了题为"大数据如何促进农业产销一体化？" 的主题论坛。吉林农业大学于合龙教授作为执行主席主持本次论坛。

本论坛邀请布瑞克（苏州）农业互联网公司孙彤董事长、中国农业大学李振波教授、华中农业大学杨万能教授、华南农业大学黄栋博士、大连理工大学胡祥培教授做特邀报告。论坛中，与会专家分别从大数据基础支撑、大数据在农业生产端的应用、农业大数据在销售端的作用三个方面深刻分析大数据在农业各关键环节发挥的重要作用和意义。

首先，布瑞克（苏州）农业互联网公司孙彤董事长带来题为《基于农业大数据的农业产业互联网解决方案》的报告。介绍了“布瑞克基于农业大数据的农业产业互联网解决方案”。

第二场报告是中国农业大学李振波教授的《智慧渔业与无人渔场》。李振波教授围绕智慧渔业发展现状，重点介绍智慧渔业概念、关键技术以及AI+渔业相关研究工作，探讨数字化渔场和海洋牧场建设，渔业数字经济发展，并展望未来无人渔场的发展。

第三场报告是华中农业大学杨万能教授的《多学科交叉和作物表型组学研究》。杨万能教授介绍了最新表型技术研发工作，主要包括：3D成像、CT成像、高光谱成像技术研发与遗传解析应用、微观气孔技术研发与应用、机器人表型技术研发与应用、深度学习在表型生长模型预测技术与应用、以及表型组技术未来发展趋势展望等。

第四场报告是华南农业大学黄栋博士的《当大数据遇上农业：基础算法与应用进展》。黄栋博士以无监督学习与自监督学习为切入点，着重介绍近期在数据挖掘与大数据分析领域的若干研究进展，具体包括有限计算资源下的超大规模聚类分析、针对高维度与多模态数据的高效集成聚类分析、基于深度神经网络的自监督图像聚类分析等基础算法研究进展，同时介绍了基础算法在智慧农业领域的应用进展，并对农业大数据分析的一些挑战性问题进行探讨。

第五场报告是大连理工大学胡祥培教授的《基于“物联网+区块链”的农产品供应链溯源方法研究》。胡祥培教授介绍了针对农产品供应链质量置信溯源与收益分配难题，以实现农产品优质优价和联盟链价值共创为目标，采用系统工程原理，综合集成物联网和区块链等技术，融合人工智能、数据科学、证据推理、博弈论等理论方法，以“如何建、如何防、如何查”为主线，重点研究农产品供应链溯源系统低冗余存储方法和溯源系统信息安全与隐私保护方案，建立农产品供应链基于网络合作博弈的激励机制和收益分配方法，实现基于“物联网+区块链”的农产品质量置信溯源方法，并基于“京东农场”农产品供应链溯源示范工程的建设在西藏等地开展应用研究。

5位报告嘉宾也分别从大数据基础支撑到大数据在农业生产端的应用，再到农业大数据在销售端的作用，深刻分析了大数据在农业各关键环节发挥的作用和意义，全面且精彩。论坛在爱奇艺直播的人气峰值达到5.7万人，引起了强烈的社会反响。

报告环节结束后，论坛进入了Panel讨论阶段，5位报告嘉宾与9位讨论嘉宾一起参与讨论，9位讨论嘉宾分别是：加拿大英属哥伦比亚大学张健教授，大连大学汪祖民教授，吉林农业大学姜海龙教授，长春工程学院蔡长青教授，西北农林科技大学黄铝文副教授，大连大学盖荣丽副教授，吉林省农业投资集团科技投资有限公司执行董事兼总经理高明亮，上海温矽智能科技有限公司董事长兼总经理苏红宏，布瑞克农业大数据科技集团有限公司副总裁高圣鑫。

科技正在以大数据的形式向农业领域渗透，在4.0时代的我国农业发展中，农业大数据及大数据技术的发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手，依托数字技术和行业深度融合，通过大数据赋能产业链，打通农业种植/养殖、加工、流通、渠道、终端零售，实现全产业链数字化，使产业链、价值链、供应链互联互通，提高农业产业的能效，引领拓展农产品销售渠道，保证供需有效衔接，促进产销一体化。农业大数据及大数据技术对保证供需有效衔接，促进产销一体化的具有重要作用和意义。

YEF是由CCF主办的系列学术活动，自2011年创建以来每年一届，旨在为IT领域的青年精英提供深入交流和提升的机会，促进青年领军人物的成长，提升他们的领导力，促进相互之间的合作。

本次论坛由CCF主办，CCF数字农业分会承办，CCF长春分部、吉林省智慧农业学会、吉林农业大学智慧农业研究院协办。

YEF 2022 专家报告近期将收录于CCF数字图书馆，欢迎持续关注。

关于YEF 2022 大会围绕“计算+行业”的蓝图，以“ 大计算、大融合 ”为主题，邀请国内外来自高校、科研单位、大型IT企业的著名专家作高水平的学术、技术报告，同时还组织畅想未来的“思想秀”，展现计算机界青年创业者风采的“科技创业秀”，为大学生提供展示舞台的“大学生学术秀”。除此之外，本次YEF更推出“我国软件供应链安全问题及解决之道”、“探寻当代科技Heroine（女性英雄）的成长模型”、“安全可靠人工智能算法”、“大规模强化学习的未来之路”、“人工智能如何助力科学发现与计算？”等22个值得期待的观点论坛和技术论坛。另有“青科看未来——人工智能的发展困境和突破机遇”大会论坛和““计算+”的成功经验与所面临的挑战”大会论坛。